Est-il possible d'inclure une variable de blocage avec des tailles d'échantillon inégales pour les tests non paramétriques ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bonjour à tous, je suis intéressé à utiliser le test de Kruskal-Wallis pour comparer plusieurs catégories différentes. J'ai des données sur deux ans, et j'aimerais bloquer sur l'année pour intégrer cette variation. Cependant, je n'ai pas la même taille d'échantillon pour les deux années. Est-il possible de bloquer sur l'année dans JMP (ou tout autre logiciel) si vous avez des tailles d'échantillons inégales pour les tests non paramétriques ? JMP me dit que "le blocage a été ignoré car le nombre de cellules était inégal". Existe-t-il une solution de contournement pour cela ?
Merci!
Re : Est-il possible d'inclure une variable de blocage avec des tailles d'échantillon inégales pour les tests non paramétriques ?Il n'y a pas de véritable solution de contournement pour permettre le nombre inégal de cellules dans Fit Y by X.
Une autre analyse de votre situation consiste à enregistrer les rangs, en utilisant les moyennes des liens de la plate-forme de distribution. Utilisez ensuite Fit Model avec le rang comme Y et vos catégories et année comme effets. Ce n'est pas exactement la même chose que le Kruskal-Wallis, mais certains statisticiens reconnaîtraient cela comme une alternative valable.
J'espère que cela pourra aider.
Re : Est-il possible d'inclure une variable de blocage avec des tailles d'échantillon inégales pour les tests non paramétriques ?Dans JMP 16 et JMP 17, la plate-forme Fit Y by X invoquera désormais automatiquement une instance de Fit Model dans la fenêtre de sortie de l'analyse des données pour fournir une option d'analyse des tailles d'échantillons inégales dans Block.Il donnera également à l'utilisateur un message d'avertissement pour lui demander pourquoi la sortie supplémentaire en dehors de Fit Y by X a été générée : "Ajuster le modèle invoqué car les tailles de bloc déséquilibrées ne sont pas prises en charge par les fonctionnalités Oneway."
Re : Est-il possible d'inclure une variable de blocage avec des tailles d'échantillon inégales pour les tests non paramétriques ?À part : veuillez noter que dans les versions récentes de JMP (JMP 16 jusqu'à JMP 17.0.0), l'option permettant de tester les variances inégales lorsqu'un bloc est spécifié (avec une taille d'échantillon égale à l'intérieur) a été supprimée (grisée) dans l'ajustement Plateforme Y by X (Fit Group). En effet, les variances n'ont pas été estimées correctement pour tenir compte de la présence de l'effet Block.
N'hésitez pas à vous engager avec la liste de souhaits JMP ici sur la communauté d'utilisateurs si vous souhaitez voir l'option de test Variances inégales ajoutée à cette plate-forme (pour des tailles d'échantillon égales dans le bloc) dans une future version de JMP : https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Unequal-Variances-test-option-when-a-Block-effect-is-specified/idi-p/582747.
