是否可以在非參數檢定中包含樣本大小不等的分塊變數？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />大家好，我有興趣使用 Kruskal-Wallis 檢定來比較幾個不同的類別。 我有兩年的數據，我想在一年內阻止以納入此變化。 然而，我這兩年的樣本數並不相同。 如果非參數檢定的樣本量不相等，是否可以在 JMP（或任何其他軟體）中以年份進行阻止？ JMP 告訴我「由於細胞計數不相等，因此忽略了區組」。 有解決方法嗎？
謝謝！
回覆：是否可以在非參數檢定中包含樣本大小不等的阻塞變數？在 JMP 16 和 JMP 17 中，Fit Y by X 平台現在將自動呼叫資料分析輸出視窗中的 Fit Model 實例，以提供用於分析 Block 內不等樣本大小的選項。它還會給用戶一條警告訊息，提示他們為什麼產生了 Fit Y by X 之外的附加輸出： “由於 Oneway 功能不支援不平衡的區塊大小，因此調用了擬合模型。”
回覆：是否可以在非參數檢定中包含樣本大小不等的阻塞變數？另外：請注意，在 JMP 的最新版本（JMP 16 到 JMP 17.0.0）中，指定區塊（內部具有相同樣本大小）時測試不等方差的選項已在「擬合」中刪除（灰顯） Y by X（擬合組）平台。這是因為未正確估計變異數以解釋區塊效應的存在。
如果您有興趣在 JMP 的未來版本中將不等方差測試選項新增回此平台（對於 Block 內的相同樣本大小），請隨時參與用戶社群中的 JMP 願望清單： https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Unequal-Variances-test-option-when-a-Block-effect-is-specified/idi-p/582747。
回覆：是否可以在非參數檢定中包含樣本大小不等的阻塞變數？沒有真正的解決方法可以允許“Fit Y by X”中的細胞計數不相等。
針對您的情況的另一種分析是使用分佈平台中平局的平均值來保存排名。 然後使用擬合模型，將排名作為 Y，將類別和年份作為效果。 它與 Kruskal-Wallis 並不完全相同，但一些統計學家會認為這是一個有效的替代方案。
希望有幫助。
