Une ligne plus lisse entre examiner une relation entre deux variables catégoriques?Bonjour Jmp-folks:
J'aime la fonctionnalité de lissage de ligne sur le générateur de graphique. Je vois que cette ligne plus lisse est disponible en variables catégorielles
que j'ai trouvé particulièrement intéressant.
Lorsque vous passez la souris sur l’icône pour obtenir une ligne plus lisse, il est indiqué qu’il vaut mieux utiliser des variables continues.
Cela a-t-il un sens de l'utiliser pour examiner la relation entre trois variables catégoriques?
Si oui, comment interprétez-vous ce graphique?
Existe-t-il des exemples disponibles?
Les variables sont trois:
la préparation académique: probable ou non probable
performance gpa
et l'attrition des résultats (abandon ou non)
Merci à l'incroyable "Enregistrer option de script"
voici le script:
Générateur de graphes (
Variables (X (: GPA), Y (: Academic_Unprepared), Superposition (: Attrition)),
Éléments (Plus lisses (X, Y, Légende (7)))
)
Re: ligne plus lisse entre pour examiner une relation entre deux variables catégoriques?C'est tellement logique! Merci pour cette excellente explication
Re: ligne plus lisse entre pour examiner une relation entre deux variables catégoriques?salut @ triunk ,
Parfois, cela peut être utile, surtout lorsque votre variable X est ordinale (a un ordre naturel). Ce que vous voyez est un reflet de la proportion d'observations dans chaque niveau de Y pour chaque niveau de X. Par exemple, voici un tel graphique utilisant l'exemple de jeu de données Préférences des consommateurs:
Nous pouvons facilement voir que la proportion d'enfants d'âge scolaire déclarés change tout au long de la vie. Mais, sans l’axe des Y, cela ne nous dit que de manière générale la proportionnalité relative. Vu comme une parcelle de mosaïque, nous obtenons beaucoup plus d'informations:
Alors, quand le lisseur sera-t-il utile? Par exemple, si vous superposez des groupes et si votre objectif principal est simplement de démontrer une différence dans les proportions de chaque niveau de Y pour chaque niveau de X pour les groupes superposés. Par exemple, en utilisant à nouveau le jeu de données Préférences du consommateur, qu’en est-il si nous examinons les enfants d’âge scolaire par âge, mais séparément pour ceux qui appartiennent ou ne viennent pas d’une famille nombreuse: 
J'ai éteint les points pour que nous puissions simplement nous concentrer sur le meilleur. On peut ainsi constater que les personnes issues d'une famille nombreuse semblent avoir plus souvent des enfants d'âge scolaire et le font plus tôt dans leur vie. Il y a certainement d'autres façons de montrer cela, mais vous pouvez voir que le plus fluide raconte l'histoire (tant que vous savez ce que vous voyez).
@julien
