檢查兩個分類變量之間的關係之間的平滑線是否更平滑？你好Jmp-folks：
我喜歡圖形生成器上平滑線的功能。我看到這個更平滑的行在分類變量中可用
我覺得特別有趣。
當您將鼠標懸停在圖標上以獲得更平滑的線條時，它表示最適合連續變量
用它來檢驗三個分類變量的關係是否有意義？
如果是，您如何解釋此圖表？
有沒有可用的例子？
變量有三個：
學術上的咄咄逼人：可能或不可能
gpa表現
和結果損耗（輟學與否）
感謝驚人的“保存腳本選項”
這是腳本：
圖形生成器（
變量（X（：GPA），Y（：Academic_Unprepared），疊加（：磨損）），
元素（平滑（X，Y，圖例（7）））
）;
Re：檢查兩個分類變量之間關係的平滑線？真有效！謝謝你這個很棒的解釋
Re：檢查兩個分類變量之間關係的平滑線？你好 @triunk ，
有時這可能很有用，尤其是當您的X變量是序數（具有自然順序）時。您所看到的是每個X級別的每個Y級別的觀察比例的反映。例如，這是使用Consumer Preferences樣本數據集的這樣一個圖：
我們可以很容易地看到報告學齡兒童的比例在整個生命週期中發生變化。但是，沒有Y軸，這只能告訴我們一般的相對比例。看作馬賽克圖，我們可以獲得更多信息：
那麼，更順暢的時候會有用嗎？一個案例可能是當你重疊群體時，你的主要觀點是簡單地證明每個層次的Y的每個等級Y的比例差異對於那些覆蓋群體。例如，再次使用消費者偏好數據集，如果我們按年齡觀察學齡兒童，但對於那些來自和不來自大家庭的人來說分別如何： 
我已經關閉了積分，所以我們可以專注於更順暢。在這種情況下，我們可以看到來自一個大家庭的人似乎更經常地有學齡兒童，並且在他們的生活中更早地這樣做。當然還有其他方法來展示這一點，但你可以看到更順暢的故事（只要你知道你所看到的）。
@julian
