Glattere Linie zwischen der Untersuchung einer Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen?Hallo Jmp-Leute:
Ich liebe die Funktion der Glättung der Linie im Graph Builder. Ich sehe, dass diese glattere Linie in kategorialen Variablen verfügbar ist
was ich besonders interessant fand.
Wenn Sie den Mauszeiger über das Symbol für eine glattere Linie bewegen, heißt es, dass es für kontinuierliche Variablen am besten ist
Ist es sinnvoll, die Beziehung zwischen drei kategorialen Variablen zu untersuchen?
Wenn ja, wie interpretieren Sie diese Grafik?
Gibt es Beispiele dafür?
Die Variablen sind drei:
akademische Aktualität: wahrscheinlich oder unwahrscheinlich
gpa leistung
und Ergebnisabrieb (Abbruch oder nicht)
Dank der erstaunlichen "Save Script Option"
Hier ist das Skript:
Graph Builder (
Variablen (X (: GPA), Y (: Akademisch_Unvorbereitet), Überlagerung (: Abrieb)),
Elemente (Smoother (X, Y, Legende (7)))
);
Re: Glattere Linie zwischen zwei kategorialen Variablen?Macht so Sinn! Vielen Dank für diese großartige Erklärung
Re: Glattere Linie zwischen zwei kategorialen Variablen?Hallo @triunk .
Manchmal kann dies nützlich sein, insbesondere wenn Ihre X-Variable ordinal ist (eine natürliche Reihenfolge hat). Was Sie sehen, spiegelt den Anteil der Beobachtungen in jeder Ebene von Y für jede Ebene von X wider. Beispiel: Ein solches Diagramm verwendet das Beispieldatenset Consumer Preferences:
Wir können leicht erkennen, dass sich der Anteil, der Kinder im Schulalter berichtet, im Laufe des Lebens ändert. Aber ohne Y-Achse sagt uns dies im Allgemeinen nur über die relative Proportionalität. Als Mosaikplot erhalten wir viel mehr Informationen:
Wann ist der Glätter also nützlich? Ein Fall könnte der Fall sein, wenn Sie Gruppen überlagern, und Ihr Hauptargument besteht darin, einfach einen Unterschied in den Anteilen in jeder Ebene von Y für jede Ebene von X für diese überlagerten Gruppen aufzuzeigen. Wenn Sie beispielsweise erneut das Consumer-Preferences-Dataset verwenden, was ist, wenn wir Kinder im Schulalter nach Alter betrachten, jedoch getrennt nach Personen, die aus einer großen Familie stammen und nicht: 
Ich habe die Punkte deaktiviert, damit wir uns einfach auf den glatteren Bereich konzentrieren können. Auf diese Weise können wir sehen, dass Menschen, die aus einer großen Familie stammen, häufiger Kinder im schulpflichtigen Alter haben und dies früher in ihrem Leben tun. Es gibt sicherlich andere Möglichkeiten, dies zu zeigen, aber Sie können sehen, dass der Glätter die Geschichte erzählt (solange Sie wissen, was Sie sehen).
@julianisch
