列内のデータを使用して T テストを実行するにはどうすればよいですかこんにちは、
テスト時に希望どおりにセットアップするように JMP に指示する方法がわかりません。 たとえば、データが含まれる 2 つの列があります。 列 1 は ABC、列 2 は 1 2 3 です。 A1とA2、B1とB2などを比較しようとしています。 JMP でこれを行うにはどうすればよいですか? y by x を使用し、2 つの例の列を使用すると、A vs B A vs C などが表示されます。データ フィルターを使用して 2 と 3 をフィルターしようとすると、A1 と B1 が表示されるだけです。 A1 と A2 を取得するには、文字と数字ごとに列を作成する必要がありますか、それとも簡単な方法はありますか? 私のデータセットはかなり大きいので、文字と数字ごとに列を作成するのは困難です。私は JMP を初めて使用するので、自分がやろうとしていることのチュートリアルを見つけようとしています。 しかし、私の検索はあまりうまくいきませんでした。 これが以前に回答されている場合は、私がやろうとしていることを行う方法を学ぶことができるように、誰かが正しい方向を示してくれれば幸いです。
ありがとう
Re: 列内のデータを使用して T テストを行うにはどうすればよいですかこれは役に立ちます。
2 つの異なる因子 (マテリアルとタイプ) があるため、一元配置分散分析として分析するのではなく、モデルの構築を検討する必要があります。 また、なぜあなたがタイプ 3 の材料を含むテストに興味を持たないのか、私は少し混乱しています。 とにかく、これを実現するための 1 つのアプローチをここに示します (他にもあります)。
この最初の部分は、要求どおりのラベルを付けるためのものです。 数式に基づいて新しい列 (マテリアル タイプと名付けました) を作成します。 Character 関数「Concatenate」を使用して、マテリアル変数とタイプ変数を結合します。 サンプル データと同様に、Type は数値であるため、連結関数が機能するためには、Char 関数を使用して文字列に変換する必要がありました。 結果の式は次のようになります。

ここで、Fit Y by X を使用し、Y として Tension を指定し、X として新しく作成した Materials-Type 列を指定します。 これにより、すべてのグループを相互に比較する ANOVA を実行できるようになります。 赤いポップアップ メニューから [ローカル データ フィルター] を選択します。 フィルター変数としてマテリアル タイプを選択し、[追加] をクリックします。 Ctrl キーを押したまま、比較したい 2 つのグループをクリックします。 次に、材料タイプによる張力の一元配置分析の赤いポップアップから平均/分散分析/プール t を選択して、t 検定を取得します。
ここで大きな注意点は、このアプローチを使用するとさまざまなテストを実行できるということです。 各テストの信頼度は 95% ですが、複数のテストがあるため、全体的な信頼水準 (実験的信頼水準と呼ばれることが多い) は 95% よりも大幅に低くなります。 全体的な信頼レベルを制御する必要なすべての比較を可能にする分析を実行する方法があります。
Re: 列内のデータを使用して T テストを行うにはどうすればよいですかダン、
返信ありがとうございます、これは役に立つかもしれません。
これは私のデータがどのように設定されているかの例です。 材質Aタイプ1と材質Aタイプ2の平均張力を比較したいと思います。

A1 対 A2、B1 対 B2、A1 対 B1 などの x 軸を持つグラフをいくつか用意したいと考えています。
Re: 列内のデータを使用して T テストを行うにはどうすればよいですかもう少し詳細が必要だと思います。 何を測定しているのですか?
おそらく、一般的なガイダンスが役に立つでしょう (私は願っています)。 まず、データテーブルの各列が変数である必要があります。 表の各行は観測値です。 異なるデータ グループの平均を比較したいと考えていますよね? その場合、その特定の観測が属するグループを識別する列が必要になります。 測定している項目を識別する別の列が必要です。 t 検定の場合、その項目は連続変数である必要があります。
あなたの説明からすると、A1 から B1、A2 から B2、A3 から B3 の 3 つの異なる比較が必要なようですね。 これにより、JMP テーブルには次のような構造の 6 つの列が作成されます。

次に、「Y by X にフィット」を選択できます。 グループ変数は X として入力されます。 測定変数は Y に入ります。
データがこのように構造化されていない場合、JMP にはデータをこの形式に操作するためのさまざまな方法が用意されています。 「テーブル」メニューの「分割」コマンドと「スタック」コマンドを見てください。 適切な形式にするためにサポートが必要な場合は、コミュニティで助けを求めることもできます。