潜在的なCauchy残差の分布との関連（マイナスの値も含む、成長率のデータ）こんにちは、私は複雑なデータセットに対して分散分析を実行しようとしています。
手短に言えば、4つの固定因子（a、b、c、d）と1つのランダム因子があります。
因子cはb内にネストされています
データは、次のように成長率です。[（最終 - 初期）/最終] * 100
一部の個体は収縮し（彼らはムール貝であり、これを行うことが知られています）、したがって私は負の値を持ち、一部は100％成長しました（つまり、0と100に拘束されません）。
私の残差は正規分布ではなく、また均等分散もありません。
周りを尋ねる際に、それは残差が慎重に分布しているかもしれないようです。
私は、慎重な分布が通常の分散分析を実行できないことを意味することを発見しました。誰かが何かヒントを持っていますか？
再：残差の潜在的なCauchy分布で何をするか（いくつかの否定を含む％成長データ）これありがとう。私の顧問は私にほとんど同じことを言ったが、彼は決して統計志向ではありません。これは、セカンドオピニオンを得るために医者に行くような気がします。全体的なデータは治療のかなり明白な効果を示していますが、正確な正しい方法でそれらを分析しないことはあなたが画像が何であるかを知っているパズルを持っていることのようなものです。再度、感謝します。
再：残差の潜在的なCauchy分布で何をするか（いくつかの否定を含む％成長データ）まず最初に私が評価しようと思うのは、この正規分布していないエラーの見かけ上の集合が実験で取り組もうとしている実際的な質問にどのように影響するかということです。最初に実際的な質問について考えてから、統計（残差の分布形状は1つにすぎません）を案内してください。提起されている実用的な質問にうまく答え、そして残差の不思議さが意思決定の観点から問題にならないならば…まあそれらが正規分布ではないかどうかを気にかけますか？
