Ciao, sto cercando di eseguire un ANOVA su un set di dati complesso.
Per farla breve, ci sono 4 fattori fissi (a, b, c, d) e un fattore casuale
il fattore c è annidato all'interno di b
I dati sono una crescita percentuale, come questa: [(finale-iniziale) / finale] * 100
Alcuni individui si rimpiccioliscono (sono mitili e sono noti a farlo), quindi ho valori negativi e alcuni sono cresciuti del 100% (cioè non sono vincolati da 0 e 100)
I miei residui non sono normalmente distribuiti, né hanno uguali varianze.
Nel chiedere in giro, sembra che i residui possano essere distribuiti cauchy.
Ho scoperto che la distribuzione di cauchy significa che non puoi fare ANOVA regolare. Qualcuno ha qualche consiglio?
Grazie per questo. Il mio consulente mi ha detto più o meno la stessa cosa, ma non è affatto orientato alle statistiche. Mi sembra di andare dal dottore per avere una seconda opinione. Nel complesso i dati mostrano un effetto piuttosto sfacciato dei trattamenti, ma non analizzarli nel metodo esatto corretto è come avere un puzzle in cui si conosce l'immagine, ma non avendo tutti i pezzi e rifiutando di metterlo giù. Grazie ancora.
Per i principianti, la prima cosa che valuterei è come questa apparente raccolta di errori non distribuiti normalmente influisce sulle domande pratiche che il tuo tentativo di affrontare con l'esperimento? Vi incoraggio a pensare prima alle domande pratiche, poi a lasciarvi guidare dalle statistiche (di cui la forma distributiva dei residui è una sola). Se hai risposto con successo alle domande pratiche che vengono poste, e il magintude dei residui non è problematico da un punto di vista decisionale ... beh, a chi importa se non sono distribuiti normalmente?
