Bonjour, j'essaie d'exécuter une ANOVA sur un ensemble de données complexe.
En bref, il y a 4 facteurs fixes (a, b, c, d) et un facteur aléatoire
le facteur c est imbriqué dans b
Les données sont des pourcentages de croissance, comme ceci: [(final-initial) / final] * 100
Certaines personnes ont rétréci (ce sont des moules et sont connues pour le faire), donc j'ai des valeurs négatives et certaines ont augmenté de 100% (c'est-à-dire qu'elles ne sont pas liées par 0 et 100)
Mes résidus ne sont pas normalement distribués et ils n'ont pas non plus des variances égales.
En demandant autour de vous, il semble que les résidus puissent être répartis de manière approximative.
J'ai trouvé que la distribution de Cauchy signifie que vous ne pouvez pas faire d'ANOVA normale. Est-ce que quelqu'un a des conseils?
Merci pour ça. Mon conseiller m'a dit à peu près la même chose, mais il n'est pas du tout intéressé par les statistiques. Cela ressemble à aller chez le médecin pour obtenir un deuxième avis. Globalement, les données montrent un effet assez flagrant des traitements, mais ne pas les analyser de manière exacte était comme un casse-tête qui permet de connaître l’image, mais qui ne possède pas toutes les pièces et refuse de la poser. Merci encore.
Pour commencer, la première chose que je voudrais évaluer est de savoir comment cette collection apparente d'erreurs non normalement distribuées affecte les questions pratiques que vous essayez de résoudre avec l'expérience. Je vous encourage à réfléchir d'abord aux questions pratiques, puis à vous laisser guider par les statistiques (dont la forme de distribution des résidus). Si vous avez répondu avec succès aux questions pratiques qui vous sont posées et que la magie des résidus ne pose pas de problème du point de vue de la prise de décision ... eh bien, on s'en fout s'ils ne sont pas distribués normalement?
