如何處理殘差的潛在柯西分佈（%增長數據，包括一些負值）您好，我正在嘗試對複雜的資料集執行變異數分析。
長話短說，有 4 個固定因素（a、b、c、d）和 1 個隨機因素
因子 c 嵌套在 b 內
數據為成長百分比，如下所示：[(最終-初始)/最終]*100
有些個體縮小了（它們是貽貝，眾所周知會這樣做），所以我有負值，有些個體增長了 100%（即它們不受 0 和 100 的約束）
我的殘差不是常態分佈的，也不具有相等的變異數。
經過詢問，殘差似乎可能是柯西分佈的。
我發現柯西分佈意味著您無法進行常規變異數分析。 有人有建議嗎？
回覆：如何處理殘差的潛在柯西分佈（％增長數據，包括一些負數）這次真是萬分感謝。 我的導師也告訴了我幾乎同樣的事情，但他根本不關心統計數據。 這感覺就像去看醫生尋求第二意見。 總體而言，數據顯示了治療的相當明顯的效果，但沒有以精確正確的方法分析它們，就像有一個拼圖，你知道圖像是什麼，但沒有所有的碎片並且拒絕放下它。 再次感謝。
回覆：如何處理殘差的潛在柯西分佈（％增長數據，包括一些負數）對於初學者來說，我要評估的第一件事是，這些明顯的非常態分佈誤差集合如何影響您試圖透過實驗解決的實際問題？ 我鼓勵您先考慮實際問題，然後讓統計數據（殘差的分佈形狀只是其中之一）來指導您。 如果您已經成功回答了提出的實際問題，並且從決策的角度來看，殘差的大小不成問題……那麼誰在乎它們是否不是正態分佈呢？
