<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私は以下のようにDOEの側面の問題に遭遇しました：
バックグラウンド：
1。20個のキャビティを持つ新しいプラスチック金型、つまり各ショット/試行で20個の部品が得られる
2。各部分には2つの限界寸法があります。
3。これら2つのクリティカルディメンションに影響を与える11の要因/変数（射出成形機のパラメータ）があります。
DOEの目的
1。DOE、カスタムデザイン、どの要因/パラメータがRED要因または重要な要因であるかを検出
2。重要な要因が決まったら、これらの重要な要因を制御するためにどの範囲のパラメータを使用できますか。そして設計仕様を達成しなさい。
私が何をした？
1。JMPで、カスタムデザインを開きます
2。応答ダイアログで、40個の応答変数すべてとその上限と下限を入力しました
3。因子ダイアログでは、11個の変数すべてを2段階で入力し、可能ならば必要に変更します。
4。「続ける」をクリックしてから「テーブルを作成」
5。8トライアルでDOE計画表を入手
6。8試行すべてを実行し、40応答で結果が出てくる
7。Analysis> Fit modelを選択し、40-responseを選択してYをクリックします。11因子を選択し、モデル効果を構築するために追加します。ここで私はそれが心配
- 多変量解析の原則に従えば、欲しいものが手に入りませんか？DOEの目的で記述されたもの
- 性格から標準の最小二乗を選択した場合、必要なものを取得できますか？重要な要因を見つけ出し、その範囲を定義するためにプロファイラーを使用しますが、多変量解析には無理があると思います。
さらに、JMPガイドでは、DOEの例が多変量に関連していることがまだわかりましたが、現実の世界では、特に産業界でそのようなケースが多数あります。私もその事件を
http://www.jmpforum.net/forum.php/forum.php?mod=viewthread&tid=1599
しかし今では、だれも私を助けることができません。
