<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho riscontrato un problema di aspetto DOE come di seguito:
Sfondo:
1. Un nuovo stampo di plastica con 20 cavità, che significa che ogni colpo / prova produrrà 20 parti
2. ogni parte ha due dimensioni critiche.
3. ci sono 11 fattori / variabili (parametri della pressa ad iniezione) che avranno un impatto su queste 2 dimensioni critiche
Scopo del DOE
1. Con DOE, design personalizzato, per rilevare quali fattori / parametri sono fattori RED o significativi
2. Una volta determinati i fattori significativi, quale intervallo di parametri può essere utilizzato per controllare questi fattori significativi? e raggiungere le specifiche di progettazione.
cosa ho fatto?
1. in JMP, apro un design personalizzato
2. nella finestra di dialogo Risposta, inserisco tutte le 40 variabili di risposta e il loro limite superiore e inferiore
3. nella finestra di dialogo Fattore, inserisco tutte le 11 variabili con 2 livelli e, se possibile, le modifiche necessarie
4. clicca su "continua", quindi su "crea tavolo"
5. vieni a fare una tabella di piano DOE con 8-trial
6. fatto tutto 8-trial e arriva un risultato con 40-risposta
7. Analisi> Adatta modello, selezionare 40-risposta e fare clic su Y; selezionare 11-factor e aggiungere per costruire l'effetto del modello; qui mi interessa
- Se seguo il principio dell'analisi multivariata, non riesco a ottenere ciò che voglio? che è stato descritto a scopo di DOE
- Se seleziono il minimo quadrato standard dalla personalità, posso ottenere quello che voglio? trova un fattore significativo e usa profiler per definire il loro intervallo, ma penso che sia irragionevole all'analisi multivariata.
Inoltre, nella guida di JMP, ho ancora trovato che ogni esempio DOE è correlato a multivariato, ma nel mondo reale, ci sono molti casi come quello, specialmente in ambito industriale. Ho anche messo quel caso in
http://www.jmpforum.net/forum.php/forum.php?mod=viewthread&tid=1599
ma ormai nessuno può aiutarmi.
