<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我遇到了 DOE 方面的問題,如下所示:
背景:
1. 一個具有 20 個腔的新塑膠模具,這意味著每次注射/試驗將生產 20 個零件
2. 每個零件都有兩個關鍵尺寸。
3. 有11個因素/變數(注塑機參數)會影響這2個關鍵尺寸
能源部的目的
1. 透過DOE,客製化設計,偵測哪些因素/參數是紅色因素或重要因素
2. 一旦確定了重要因素,可以使用什麼範圍的參數來控制這些重要因素?並達到設計規範。
我做了什麼?
1.在JMP中,我開啟一個自訂設計
2.在回應對話框中,我輸入所有40個反應變數及其上限和下限
3.在因子對話框中,我輸入2級的所有11個變量,並將necessary更改為if possible
4.點選“繼續”,然後點選“製作表格”
5. 取得一個包含 8 次試驗的 DOE 計畫表
6. 完成所有 8 項試驗並得出 40 項反應的結果
7. Analysis> Fit model,選擇40-response,點選Y;選擇11因子並加入建構模型效果;為什麼我擔心的是
--如果我遵循多元分析原則,我就得不到我想要的東西嗎?這是出於 DOE 的目的而描述的
- 如果我從個性中選擇標準最小二乘,我可以得到我想要的嗎?找到顯著因素,並使用刻畫器來定義其範圍,但我認為這對於多元分析是不合理的。
另外,在JMP指南中,我還沒有發現任何DOE範例與多元相關,但在現實世界中,有許多這樣的案例,尤其是在工業領域。 我也把那個案例放進去了
http://www.jmpforum.net/forum.php/forum.php?mod=viewthread&tid=1599
但到現在為止,沒有人能幫助我。