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確率しきい値/混同行列の設定

デフォルトの確率しきい値は 0.5 に設定されています。 そのため、一方のモデルの特異性が高く、感度が低い場合にモデルを比較することが難しくなる可能性がありますが、どちらも同様の精度と正の予測値を持っています。 モデルのパフォーマンスを比較するために確率のしきい値を変更するにはどうすればよいですか?   

ありがとう！

アーロン

Re: 確率のしきい値/混同行列を設定するはい！ ありがとうございました！Re: 確率のしきい値/混同行列を設定するアーロン、
どのプラットフォームで作業しているかは不明です。 JMP Pro をお持ちで、一般化回帰を使用してモデルをフィッティングしている場合、私のお気に入りの JMP13 機能の 1 つは、確率しきい値をインタラクティブに変更し、感度と特異度の推定値が変化するのを見ることができる機能です。 しかし、私は脱線します。 モデルのさまざまなカットオフを調べるために、モデル式をデータ テーブルに保存して、「モデル呼び出し」で列を設定できるようにします (式: スコア > カットオフを使用して 0 の列を取得し、 1s) を使用して、モデルのパフォーマンスを評価します (診断モデルの世界で考えてください)。 ロジスティック プラットフォームにいて、モデルの ROC 曲線がある場合、ROC テーブルは、データ セット内の可能なカットオフごとに「2x2」のテーブルを提供します。 最後に、一連のパフォーマンス測定値と診断タイプのモデルの信頼区間を計算するファイル交換のアドインがあります。

https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Performance-Summary-for-Diagnostic-Tests/ta-p/22524

うまくいけば、ここで何かがあなたがやろうとしていることに役立つでしょう.