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Legen Sie den Wahrscheinlichkeitsschwellenwert/die Verwirrungsmatrix fest

Der Standardwahrscheinlichkeitsschwellenwert ist auf 0,5 festgelegt. Dies kann den Vergleich von Modellen erschweren, wenn eines eine höhere Spezifität und eine geringere Sensitivität aufweist, beide jedoch ähnliche Genauigkeiten und positive Vorhersagewerte aufweisen. Wie ändern wir den Wahrscheinlichkeitsschwellenwert, um die Modellleistung zu vergleichen?   

Danke!

Aaron

Betreff: Wahrscheinlichkeitsschwelle / Verwirrungsmatrix festlegenJa! Danke schön!Betreff: Wahrscheinlichkeitsschwelle / Verwirrungsmatrix festlegenAaron,
Es ist unklar, auf welcher Plattform Sie arbeiten. Wenn Sie über JMP Pro verfügen und Modelle mithilfe der generalisierten Regression anpassen, ist eine meiner Lieblingsfunktionen von JMP13 die Möglichkeit, den Wahrscheinlichkeitsschwellenwert interaktiv zu ändern und zu beobachten, wie sich meine Sensitivitäts- und Spezifitätsschätzungen ändern. Aber ich schweife ab. Um verschiedene Grenzwerte für ein Modell zu untersuchen, speichere ich die Modellformel möglicherweise in meiner Datentabelle, damit ich eine Spalte mit dem „Modellaufruf“ einrichten kann (verwenden Sie die Formel: Punktzahl> Grenzwert, um eine Spalte mit Nullen und zu erhalten 1s) und verwenden Sie diese, um die Modellleistung zu bewerten (Denken in der Welt der Diagnosemodelle). Wenn Sie sich auf der Logistikplattform befinden und ROC-Kurven für Ihre Modelle haben, stellt die ROC-Tabelle „2x2“-Tabellen für jeden möglichen Grenzwert in Ihrem Datensatz bereit. Schließlich gibt es im Dateiaustausch ein Add-In, das eine Reihe von Leistungskennzahlen und Konfidenzintervallen für Diagnosemodelle berechnet.

https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Performance-Summary-for-Diagnostic-Tests/ta-p/22524

Hoffentlich ist hier etwas hilfreich für das, was Sie tun möchten.