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設定機率閾值/混淆矩陣

預設機率閾值設定為 0.5。 當一個模型具有較高的特異性和較低的敏感性，但兩者俱有相似的準確性和陽性預測值時，這可能會導致比較模型變得困難。 我們如何改變機率閾值來比較模型效能？   

謝謝！

亞倫

回覆：設定機率閾值/混淆矩陣是的！ 謝謝你！回覆：設定機率閾值/混淆矩陣亞倫，
目前尚不清楚您在哪個平台上工作。 如果您碰巧擁有 JMP Pro 並且正在使用廣義回歸擬合模型，那麼我最喜歡的 JMP13 功能之一就是能夠互動式地更改機率閾值並觀察我的靈敏度和特異性估計值的變化。 但我離題了。 為了探索模型上的各種截止值，我可以將模型公式儲存到我的資料表中，以便我可以使用「模型呼叫」設定一列（使用公式：score> cut-off 來取得一列 0 和1s）並使用它來評估模型表現（在診斷模型世界中思考）。 如果您在物流平台中且模型有 ROC 曲線，那麼 ROC 表將為資料集中每個可能的截止值提供「2x2」表。 最後，文件交換中有一個插件，它將計算診斷類型模型的一系列效能指標和置信區間。

https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Performance-Summary-for-Diagnostic-Tests/ta-p/22524

希望這裡的一些內容對您想做的事情有所幫助。