모델링 플랫폼을 선택하는 데 필요한 조언<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요,
저는 JMP의 오랜 사용자입니다. 그러나 JMP의 모델링 플랫폼에 비교적 익숙하지 않습니다. 나는 대략 선형 관계로 몇 가지 알려진 효과에 대한 응답을 가지고 있습니다. 응답은 또한 웨이퍼의 XY 공간 내에서의 위치에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 이미지를 참조하십시오.
이 응답을위한 모델을 개발하는 데 사용할 수있는 최상의 플랫폼은 무엇입니까? 나는 JMP10을 사용하고있다.
감사!
재 : 모델링 플랫폼을 선택하는 데 필요한 조언고마워요 빌. 웹 캐스트는 매우 유용했습니다.
재 : 모델링 플랫폼을 선택하는 데 필요한 조언고마워요 빌. 나는 확실히 웹 캐스트를 보게 될 것이다.
모델의 경우, 다음과 같이 주어진다.
효과 _A = a
효과 _B = b
효과 _C = c
Wafer_X = x
Wafer_Y = y
예측 된 응답은 무엇입니까?
응답은 효과 A, B 및 C와 대략 선형으로 다르지만 공간적으로 X 및 Y와 유사합니다. 적합 모델 플랫폼은 X, Y의 공간적 변화를 설명 할 수 있습니까? 나는 더 많은 것을 배우기 위해 웹 캐스트를 읽고 보게 될 것입니다. 의견을 보내 주셔서 감사합니다!
재 : 모델링 플랫폼을 선택하는 데 필요한 조언기계 인간,
나는 당신이 3 가지 주요 효과가 당신의 반응에 어떻게 독립적으로 그리고 조합 (상호 작용)에 영향을 미치는지 알고 싶다고 추측하고 있습니다. Fit Model 플랫폼 위의 산점도를 기반으로 시작하는 것이 좋습니다. 모델에 맞추기 플랫폼을 열고 응답을 Y로 설정 한 다음 3 개의 효과를 선택하고 모델 효과 구성에 추가하십시오. 실행을 선택하고 요약 통계를 검토하여 이러한 3 가지 주요 효과가 모델에 어떻게 부합되는지 확인하십시오. 위의 내용이 데이터의 진정한 의미라면 R-Square 및 R-Square를 조정하여 적합성을 조정해야합니다. 전체 모델 적합도에서 Prob> F를보십시오. 당신은 그것이 0에 가까워지기를 원합니다. 이 용어는 변형을 설명 할 때 데이터의 평균이 데이터의 평균보다 나은 지 여부를 알 수있게 해줍니다. Prob> t | 매개 변수 추정 테이블에서도 마찬가지입니다. 개별 변수가 적합 모델에 중요한지 아닌지를 결정하기 위해 JMP 기본값은 0.05입니다. 이 P 값의 중요성과 해석 방법에 대해서는 뒤늦게 설명되어 있습니다. Predicted로 Resdiual을 플롯하고 데이터에서 확실한 패턴을 찾으십시오. 이러한 잔여 포인트가 상당히 임의적으로 보이면 모델 양식이 아마도 충분할 것입니다.
그렇게하면 시작할 수 있습니다. 나는 또한 당신이 주문시 웹 캐스트를 볼 것을 제안 할 것이다.
아래의 잉크. 그러면 모델에 맞는 플랫폼을 사용하기위한 단계별 안내가 제공됩니다.
모델 지정 및 적용 | JMP
베스트,
계산서
