<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Wir haben fünf Kontrollproben mit bekannter Konzentration und einem quantitativen Analyseergebnis. Unter Verwendung der Kontrollen können wir eine Standardkurve zeichnen, sodass die Konzentration auf der x-Achse und das quantitative Assay-Ergebnis auf der y-Achse dargestellt wird. Es wird erwartet, dass die Daten linear sind. Ich habe klinische Proben mit quantitativem Testergebnis, aber unbekannter Konzentration.Ich möchte die Konzentration der klinischen Proben anhand des quantitativen Testergebnisses bestimmen.
Mit der Funktion Y nach X anpassen passe ich eine Linie an und erhalte die Regressionsliniengleichung. Ich kann die Gleichung nach x lösen und eine Formel in jmp setzen, um nach x zu lösen.
Die Herausforderung besteht darin, dass ich für jeden klinischen Lauf eine Standardkurve für jeden Fluorophor und eine neue Standardkurve für jeden neuen klinischen Lauf habe. Daher habe ich verschiedene Gleichungen und muss verschiedene Formeln schreiben, um nach x zu lösen.
Gibt es einen automatisierteren Weg für mich, nach x zu lösen? Ich habe in der Vergangenheit GraphPad Prism verwendet (beschreiben Sie in diesem Link: GraphPad - FAQ 1753 - Prism 3 - Berechnung "unbekannter" Konzentrationen mit einer Standardkurve) und ich würde mir vorstellen, dass es für mich einen einfacheren Weg gibt, meine x-Werte mit JMP zu interpolieren. Da ich ein relativ neuer JMP-Benutzer bin, würde ich mich über eine Schritt-für-Schritt-Anleitung sehr freuen. Danke dir!
Hallo,
Inverse Vorhersagen sind auf mehreren Plattformen verfügbar, einschließlich Anpassungsmodell.
Am besten,
Rechnung
Verwenden Sie die „nichtlineare“ Plattform unter „Analysieren“ und „Modellieren“.
Nach dem Anpassen von Kurven können Sie die „Benutzerdefinierte inverse Vorhersage“ zum Interpolieren von „x“-Werten verwenden.
