p値で平均値テーブルを作成する平均値が有意に異なるかどうかを示すために、標本ごとに平均値をp値で示す平均分析の比較からデータ出力テーブルを作成しようとしています。どうすればJMPでそれができますか？tabulateを使用してテーブルを生成できますが、一方向アノバ分析中に生成されるp値を追加できないようです。
再：p-vaueを使って平均値テーブルを作成するあなたが探している手順は「変数クラスタリング」と呼ばれます。のクラスタ変数コマンド分析するメニューはこの目的のためにJMPプラットフォームを起動します。
見てください助けて > 本 > 多変量メソッド > 第11章：クラスタ変数詳細については。
再：p-vaueを使って平均値テーブルを作成するあなたはを使用して相関行列を作成することができます
分析==>多変量法==>多変量
またはPrinicpal Components分析を使用する
分析==：多変量法==>主成分分析
再：p-vaueを使って平均値テーブルを作成するありがとう、FDR logworthは役に立つようです。
実際、私のデータセットは、p値が0.01未満で、FDRの対数で有意な値を持つものが多くて、約6000列あります。ただし、一部の列はRSquare> 0.95の他の列と相関しています（同様のテスト結果）。私は現在、すべての列とすべての列のレスポンススクリーニングを実行し、RSquare> 0.95と相関する列をグループ化して、グループごとに相関列を1つだけ保持しています。スクリプトを実行するのに数時間（〜1000行）かかりますが、列数がかなり少なくなります。
相関する列をまとめてグループ化して、グループごとに1列だけを保持するより速い方法がある場合は素晴らしいでしょう。これを行うより良い方法がある場合はPlsは共有します。再：p-vaueを使って平均値テーブルを作成するこれを行う方法の例は、Scripting Indexから抜粋したものです。
ヘルプ==>スクリプトインデックス==>レスポンススクリーニング==> PValuesを入手
Names Default To Here( 1 );
Open( "$Sample_Data/Probe.jmp" );
obj =
Response Screening(
X( :Process ),
Y( Eval( 8 :: 394 ) ),
Save Outlier Indicator
);
dtOut = obj << Get PValues ;
show( dtOut );<BR />dtOut << Select Where( :RSquare > .95 );
私はそれをごくわずかに変更して、"PValues"データテーブルへのポインタを追加しました。それを使用してRSquare値の選択を行うことができます。 FDR Logworthの値を調べてください。 非常に多くのテストを行う場合、FDR Logworthはどのテストが本物で、どれがアルファスリップによるものかを判断するのに役立ちます。
再：p-vaueを使って平均値テーブルを作成する提案をありがとう。jmpスクリプトからレスポンススクリーニングの出力テーブルにアクセスする方法はありますか？
テーブルを繰り返し処理して、RSquared> 0.95を持つすべての行番号を取得します。
この出力テーブルは現在のデータテーブルではないようです。
再：p-vaueを使って平均値テーブルを作成するあなたはできる放送レポート全体で手段の比較コマンドを使用してから結合データ表を作成するすべての個々のレポートテーブルから1つのデータテーブルを作成します。
を使用してXにフィットYで開始サンプル Xとして長さ、幅、高さ Yとして
次に、レポート内でCtrlキー（Windows）またはCommandキー（Mac）を押しながら選択します。平均値の比較 - >すべてのペア、テューキーHSD。
次に、p値を含むレポートテーブルで、右クリックしてを選択します。結合データ表を作成する 。
これにより、すべてのp値を持つ1つのデータテーブルが得られます。
再：p-vaueを使って平均値テーブルを作成するこのようにしてテーブルを生成することができますが、一方向分析が複数ある場合、それぞれに対してテーブルを取得する方法はありますか。
例：サンプル1（コントロール）、サンプル2、サンプル3があります。長さ、幅、高さの寸法データを記録しました。
長さ、幅、高さのそれぞれについて、サンプル1（コントロール）がサンプル2および3と大幅に異なる場合を比較しています。
だから私は一方向を作成するときそれは長さのためにちょうどサンプル1、2と3のためです。長さ、幅、高さにp値を使ってテーブルを作成する方法を教えてください。各次元ごとに赤い三角形に移動し、平均値を比較してからテーブルを作成する必要がありますか？これは非効率的です。関数tableを使って平均値テーブルを作成してから、データテーブルにp値を作成する式を追加することはできますか？
再：p-vaueを使って平均値テーブルを作成する私は過度に敏感ですが、これは私にはpハッキングのように思えるので、p値の適切な使用に関するAmerican Statistical Associationのポジションペーパーを投稿するのに役立つかもしれないと思いました。
再：p-vaueを使って平均値テーブルを作成する使用一方通行プラットフォーム 選択して開始分析する > YをXに合わせる 。データモデルに連続モデリングタイプを使用してデータ列に格納された数値変数があるとします。 Y 役割。また、公称モデリングタイプを使用してデータ列にカテゴリカル変数があると仮定します。その列をバツ役割。
横の赤い三角をクリックします一方通行そして選択平均値を比較する > Tukey-Kramer 。あなたは答えをいくつかの異なる方法で見つけるでしょう。最後のレポートはあなたが欲しいものを示しています。この最後のレポートを右クリックして選択することができます。データテーブルにするあなたが結果で何か他のことをする必要があるならば。
再：p-vaueを使って平均値テーブルを作成するに行くなら
分析==>スクリーニング==>応答スクリーニング
あなたはあなたのY変数の全てを入力することができ、あなたはX変数を入力することができ、そしてそれはあなたの結果を含むデータテーブルを生成するでしょう。
