p-값으로 평균 테이블 생성평균값이 유의하게 다른지 여부를 보여주기 위해 p-값을 사용하여 샘플별 각 속성의 평균을 보여주는 평균 분석의 비교에서 데이터 출력 테이블을 생성하려고 합니다. JMP에서 어떻게 할 수 있습니까? 표를 사용하여 테이블을 생성할 수 있지만 단방향 분산 분석 중에 생성된 p-값을 추가할 수 없는 것 같습니다.
Re: p-값으로 평균 테이블 만들기찾고 계신 절차를 '변수 클러스터링'이라고 합니다. 그만큼 클러스터 변수 명령 분석하다 메뉴는 이를 위해 JMP 플랫폼을 시작합니다.
참조하십시오 돕다 > 서적 > 다변량 방법 > 11장: 클러스터 변수 자세한 내용은.
Re: p-값으로 평균 테이블 만들기다음을 사용하여 상관 행렬을 만들 수 있습니다.
분석==>다변량 방법==>다변량
또는 주성분 분석 사용
분석==:다변량 방법==>주요 구성 요소
Re: p-값으로 평균 테이블 만들기감사합니다. FDR logworth가 유용한 것 같습니다.
실제로 내 데이터 세트에는 p-값이 0.01 미만인 약 6000개의 열이 있고 많은 FDR logworth가 있습니다. 그러나 일부 열은 RSquare > 0.95(유사한 테스트 결과)로 다른 열과 상관관계가 있습니다. 그래서 현재 나는 RSquare > 0.95와 상관 관계가 있는 열을 그룹화한 다음 그룹당 상관 열 중 1개만 유지하면서 모든 열과 모든 열의 응답 스크리닝을 실행하고 있습니다. 열 수를 상당히 줄이려면 스크립트를 실행하는 데 몇 시간(~1000행)이 걸립니다.
상관 열을 함께 그룹화한 다음 그룹당 1열만 유지하는 더 빠른 방법이 있다면 좋을 것입니다. 이 작업을 수행하는 더 좋은 방법이 있으면 공유해 주세요.Re: p-값으로 평균 테이블 만들기다음은 Scripting Index에서 가져온 방법의 예입니다.
도움말==>스크립팅 인덱스==>응답 스크리닝==>PValues 가져오기
Names Default To Here( 1 );
Open( "$Sample_Data/Probe.jmp" );
obj =
Response Screening(
X( :Process ),
Y( Eval( 8 :: 394 ) ),
Save Outlier Indicator
);
dtOut = obj << Get PValues ;
show( dtOut );<BR />dtOut << Select Where( :RSquare > .95 );
RSquare 값을 선택하는 데 사용할 수 있는 "PValues" 데이터 테이블에 대한 포인터를 추가하기 위해 아주 약간 수정했습니다. FDR Logworth 값을 검토할 것을 권장합니다. 많은 테스트를 수행할 때 FDR Logworth는 실제 테스트와 알파 슬립으로 인한 테스트를 결정하는 데 도움이 됩니다.
Re: p-값으로 평균 테이블 만들기제안해 주셔서 감사합니다. jmp 스크립트에서 Response Screening의 출력 테이블에 액세스할 수 있는 방법이 있습니까?
테이블을 반복하고 RSquared > 0.95가 있는 모든 행 번호를 선택하고 싶습니다.
이 출력 테이블은 현재 데이터 테이블이 아닌 것 같습니다.
Re: p-값으로 평균 테이블 만들기당신은 할 수 있습니다 방송 보고서 전체에서 비교 평균 명령을 사용한 다음 결합된 데이터 테이블 만들기 모든 개별 보고서 테이블에서 하나의 데이터 테이블을 만듭니다.
다음을 사용하여 Fit Y by X로 시작합니다. 견본 X와 길이, 너비, 높이 Y로
그런 다음 보고서에서 Ctrl 키(Windows) 또는 Command 키(Mac)를 누른 상태에서 평균 비교 -> 모든 쌍, Tukey HSD.
그런 다음 p-값이 포함된 보고서 테이블에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 결합된 데이터 테이블 만들기 .
그러면 모든 p-값이 포함된 하나의 데이터 테이블이 생성됩니다.
Re: p-값으로 평균 테이블 만들기이 방법으로 테이블을 생성할 수 있지만 단방향 분석이 여러 개인 경우 각각에 대한 테이블을 얻는 방법은 무엇입니까?
예: 샘플 1(대조군), 샘플 2, 샘플 3이 있습니다. 길이, 너비, 높이에 대한 치수 데이터를 기록했습니다.
각 길이, 너비 및 높이에 대해 샘플 1(대조군)이 샘플 2 및 3과 크게 다른지 비교하고 있습니다.
그래서 한 가지 방법을 만들 때 샘플 1, 2 및 3 길이에 대한 것입니다. 길이, 너비 및 높이에 대한 p-값이 있는 테이블을 어떻게 만들 수 있습니까? 각 차원에 대한 빨간색 삼각형으로 이동하여 평균을 비교한 다음 테이블을 생성해야 합니까? 이것은 비효율적 인 것 같습니다. tabulate 함수를 사용하여 평균 표를 만든 다음 데이터 표에 공식을 추가하여 p-값을 만들 수 있습니까?
Re: p-값으로 평균 테이블 만들기내가 지나치게 예민한 것일 수도 있지만, 이것이 p-해킹처럼 들리기 때문에 p-값의 적절한 사용에 대한 미국 통계 협회의 입장 문서를 게시하는 것이 도움이 될 것이라고 생각했습니다.
Re: p-값으로 평균 테이블 만들기사용 일방 통행 플랫폼. 선택하여 시작 분석하다 > Y를 X로 맞추기 . 연속 모델링 유형을 사용하여 데이터 열에 저장된 숫자 변수가 있다고 가정합니다. 와이 역할. 또한 명목 모델링 유형을 사용하는 데이터 열에 범주형 변수가 있다고 가정합니다. 해당 열을 엑스 역할.
옆에 있는 빨간 삼각형을 클릭하세요. 일방 통행 그리고 선택 수단 비교 > 투키 크라머 . 여러 가지 방법으로 답을 찾을 수 있습니다. 마지막 보고서는 원하는 것을 보여줍니다. 이 마지막 보고서를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 테이블로 만들기 결과로 다른 작업을 수행해야 하는 경우.
Re: p-값으로 평균 테이블 만들기에 가면
분석==>스크리닝==>응답 스크리닝
모든 Y 변수와 X 변수를 입력하면 p-값을 포함하여 결과가 포함된 데이터 테이블이 생성됩니다.
