Erstellen einer Mittelwerttabelle mit p-WertSie möchten eine Datenausgabetabelle aus einer Mittelwertvergleichsanalyse erstellen, die den Mittelwert jedes Attributs pro Stichprobe mit p-Wert anzeigt, um zu zeigen, ob die Mittelwerte signifikant unterschiedlich sind. Wie kann ich das in JMP machen? Ich kann mit Tabulate eine Tabelle erstellen, kann aber scheinbar keinen p-Wert hinzufügen, der während der Einweg-Anova-Analyse generiert wird
Betreff: Erstellen einer Mittelwerttabelle mit p-WertDas von Ihnen gesuchte Verfahren heißt „Variablen-Clustering“. Der Clustervariablen Befehl in der Analysieren Das Menü startet zu diesem Zweck die JMP-Plattform.
Bitte sehen Hilfe > Bücher > Multivariate Methoden > Kapitel 11: Clustervariablen für mehr Informationen.
Betreff: Erstellen einer Mittelwerttabelle mit p-WertSie könnten eine Korrelationsmatrix erstellen mit
Analysieren==>Multivariate Methoden==>Multivariat
oder verwenden Sie die Hauptkomponentenanalyse
Analysieren==:Multivariate Methoden==>Hauptkomponenten
Betreff: Erstellen einer Mittelwerttabelle mit p-WertVielen Dank, FDR Logworth scheint nützlich zu sein.
Tatsächlich enthält mein Datensatz etwa 6000 Spalten, alle mit einem p-Wert < 0,01 und viele mit einem signifikanten FDR-Logwert. Einige der Spalten korrelieren jedoch mit anderen Spalten mit RSquare > 0,95 (ähnliche Testergebnisse). Daher führe ich derzeit eine Antwortprüfung aller Spalten gegenüber allen Spalten durch, gruppiere die Spalten, die mit RSquare > 0,95 korrelieren, und behalte dann nur eine der korrelierenden Spalten pro Gruppe bei. Allerdings dauert die Ausführung des Skripts einige Stunden (ca. 1000 Zeilen), um die Anzahl der Spalten deutlich zu reduzieren.
Es wäre großartig, wenn es eine schnellere Möglichkeit gäbe, korrelierende Spalten zu gruppieren und dann nur eine Spalte pro Gruppe beizubehalten. Bitte teilen Sie uns mit, ob es einen besseren Weg gibt, dies zu tun.Betreff: Erstellen einer Mittelwerttabelle mit p-WertHier ist ein Beispiel dafür aus dem Scripting Index
Hilfe==>Skriptindex==>Antwortüberprüfung==>PValues abrufen
Names Default To Here( 1 );
Open( "$Sample_Data/Probe.jmp" );
obj =
Response Screening(
X( :Process ),
Y( Eval( 8 :: 394 ) ),
Save Outlier Indicator
);
dtOut = obj << Get PValues ;
show( dtOut );<BR />dtOut << Select Where( :RSquare > .95 );
Ich habe es ganz leicht geändert, um den Zeiger zur Datentabelle „PValues“ hinzuzufügen, den Sie dann für die Auswahl der RSquare-Werte verwenden können. Ich empfehle Ihnen, die FDR-Logworth-Werte zu untersuchen. Wenn Sie so viele Tests durchführen, hilft Ihnen FDR Logworth dabei, festzustellen, welche der Tests echt sind und welche auf Alpha-Slipping zurückzuführen sind.
Betreff: Erstellen einer Mittelwerttabelle mit p-Wertdanke für den Vorschlag. Gibt es eine Möglichkeit, über das JMP-Skript auf die Ausgabetabelle von Response Screening zuzugreifen?
Ich möchte die Tabelle durchlaufen und alle Zeilennummern ermitteln, deren RSquared > 0,95 ist.
Diese Ausgabetabelle scheint nicht die aktuelle Datentabelle zu sein.
Betreff: Erstellen einer Mittelwerttabelle mit p-WertDu kannst übertragen Führen Sie den Befehl „Mittelwerte vergleichen“ in Ihrem Bericht aus und verwenden Sie ihn dann Erstellen Sie eine kombinierte Datentabelle um aus allen einzelnen Berichtstabellen eine Datentabelle zu erstellen.
Beginnen Sie mit „Y an X anpassen“ mithilfe von Probe als X und Länge Breite Höhe als Y.

Halten Sie dann im Bericht die Strg-Taste (Windows) bzw. die Befehlstaste (Mac) gedrückt und wählen Sie Mittelwerte vergleichen -> Alle Paare, Tukey HSD.

Klicken Sie dann mit der rechten Maustaste in die Berichtstabelle, die die p-Werte enthält, und wählen Sie „ Erstellen Sie eine kombinierte Datentabelle .

Dadurch erhalten Sie eine Datentabelle mit allen p-Werten.

Betreff: Erstellen einer Mittelwerttabelle mit p-WertIch kann die Tabelle auf diese Weise generieren, aber wenn ich mehrere Einweganalysen habe, wie erhalte ich für jede eine Tabelle?
Beispiel: Ich habe Probe 1 (Kontrolle), Probe 2 und Probe 3. Ich habe Maßdaten für Länge, Breite und Höhe aufgezeichnet.
Ich vergleiche, ob sich Probe 1 (Kontrolle) in jeder Länge, Breite und Höhe deutlich von Probe 2 und 3 unterscheidet.
Wenn ich also die eine Möglichkeit erstelle, handelt es sich nur um Sample 1, 2 und 3 für die Länge. Wie kann ich eine Tabelle mit p-Werten für Länge, Breite und Höhe erstellen? Muss ich für jede Dimension zum roten Dreieck gehen, den Mittelwert vergleichen und dann die Tabelle erstellen? Dies erscheint ineffizient. Könnte ich einfach die Funktion tabulate verwenden, um die Mittelwerttabelle zu erstellen, und dann in der Datentabelle eine Formel hinzufügen, um den p-Wert zu erstellen?
Betreff: Erstellen einer Mittelwerttabelle mit p-WertVielleicht bin ich überempfindlich, aber da das für mich ein bisschen nach P-Hacking klingt, dachte ich, es könnte hilfreich sein, das Positionspapier der American Statistical Association über die richtige Verwendung von p-Werten zu veröffentlichen.
Betreff: Erstellen einer Mittelwerttabelle mit p-WertBenutzen Sie die Einweg Plattform. Beginnen Sie mit der Auswahl Analysieren > Passen Sie Y an X an . Ich gehe davon aus, dass Sie eine numerische Variable in einer Datenspalte gespeichert haben, die den kontinuierlichen Modellierungstyp für verwendet Y Rolle. Ich gehe außerdem davon aus, dass Sie eine kategoriale Variable in einer Datenspalte haben, die den nominalen Modellierungstyp verwendet. Fügen Sie diese Spalte in die ein X Rolle.
Klicken Sie auf das rote Dreieck daneben Einweg und auswählen Mittelwerte vergleichen > Tukey-Kramer . Sie werden die Antwort auf verschiedene Arten finden. Der letzte Bericht zeigt, was Sie wollen. Denken Sie daran, dass Sie mit der rechten Maustaste auf diesen letzten Bericht klicken und auswählen können In Datentabelle umwandeln wenn Sie etwas anderes mit Ergebnissen tun müssen.
Betreff: Erstellen einer Mittelwerttabelle mit p-WertWenn du nach ... gehst
Analysieren==>Screening==>Antwort-Screening
Sie können alle Ihre Y-Variablen und Ihre X-Variable(n) eingeben und es wird eine Datentabelle mit Ihren Ergebnissen, einschließlich der p-Werte, generiert
