데이터 세트에없는 새로운 관측을위한 예측 간격필자는 선형 회귀 모델을 구축했으며 이해 관계자 팀이 사용할 수있는 예측 식을 사용하여 Excel에서 도구를 만들도록 요청 받았습니다. 이 도구는 원본 데이터 집합에없는 새로운 관측치에 도구를 적용합니다. 예상 간격을 포함하고 싶습니다만, JMP 출력을 사용하여 모델에 아직 표시되지 않은 데이터에 대한 예측 간격을 제공하는 방법을 모르겠습니다.
데이터 세트에없는 새로운 관측을위한 예측 간격완전한. 고마워, 데일! 나는 같은 인구 집단의 관측에만 데이터를 적용 할 수 있다는 것에 주목하지 않았다.
데이터 세트에없는 새로운 관측을위한 예측 간격회귀 출력의 빨간색 화살표는 예상 값과 평균 또는 개별 신뢰 구간을 저장할 수있게합니다. 예측은 개별 관측에 대한 예측인지 아니면 그러한 특성을 가진 많은 관측 평균인지에 따라 다릅니다. 둘 사이의 차이는 매우 커질 수 있으므로 적절한 결정은 신중해야합니다.) 그러나 이러한 예측과 간격은 동일한 인구 집단에서 가져온 새로운 관측에만 적용된다는 점도 중요합니다. 일반적으로 새로운 관측치는 과거 (데이터 출처)보다 늦은 시각 (현재 또는 미래 등)에서 나온 것입니다. 따라서 분석을 기반으로 한 샘플 (특정 시점의 인구라고해도)이 새로운 예측을 수행 할 인구를 여전히 대표하고 있는지 여부는 항상 문제가됩니다. 변경된 방법에 대해 명시 할 수 없다면 변경된 인구에 대한 예측을 내릴 때는 실제로 할 일이 없습니다.
