Intervalle de prédiction pour les nouvelles observations ne figurant pas dans l'ensemble de donnéesJ'ai construit un modèle de régression linéaire et on m'a demandé de créer un outil dans Excel, à l'aide de l'expression de prédiction, destiné à une équipe de parties prenantes. Le va appliquer l'outil à de nouvelles observations non vues dans le jeu de données d'origine. J'aimerais inclure un intervalle de prédiction, mais je ne sais pas comment utiliser les sorties JMP pour donner un intervalle de prédiction sur des données qui ne sont pas déjà vues dans le modèle.
Re: intervalle de prédiction pour les nouvelles observations non comprises dans l'ensemble de donnéesParfait. Merci, Dale! Je n'avais pas pensé à noter que nous ne pouvons appliquer les données qu'aux observations de la même population.
Re: intervalle de prédiction pour les nouvelles observations non comprises dans l'ensemble de donnéesLa flèche rouge sur la sortie de la régression vous permettra de sauvegarder les valeurs prédites et un intervalle de confiance moyen ou individuel - à utiliser selon que les prédictions seront pour des observations individuelles ou une moyenne de nombreuses observations avec ces caractéristiques la différence entre les deux risque d’être très importante, alors soyez prudent de choisir celle qui convient). Cependant, il est également important de noter que ces prévisions et intervalles ne s'appliquent qu'aux nouvelles observations tirées de la même population. Habituellement, les nouvelles observations proviennent d'un moment plus tardif (tel que le présent ou le futur) que du passé (d'où proviennent les données). Il reste donc toujours à savoir si l’échantillon sur lequel vous avez basé votre analyse (même s’il s’agissait de la population à un moment donné) est toujours représentatif de la population sur laquelle les nouvelles prévisions doivent être établies. Il n'y a vraiment rien à faire pour faire des prédictions sur une population modifiée à moins que vous ne puissiez spécifier la manière dont elle pourrait avoir changé.
