¿Es este un efecto real? Parejas emparejadas - Bivariada - RegresiónHola,
Por favor, por favor, ayuda a un novato aquí, ¿es esto un efecto real?
Estoy probando un nuevo método para probar (significa 10) un nuevo método para un estándar de oro (paco2). También estoy examinando el efecto de otra variable para probar un modelo mejorado.
Comencé con un análisis Bland Altman (pares mixtos) y mis métodos muestran una buena correlación de 0,69 (IC pequeño), también pruebo la variable independiente para mi patrón oro, e incluso aquí encuentro un "efecto".
Así que empecé a hacer un análisis bivariado para ambos (media 10) - no se muestra y SaO2. La media 10 muestra una buena correlación con paCO2, aunque r cuadrado es solo 0.48. También mi otra variable (SaO2) muestra algún efecto en el análisis bivariado con p <0,001.
No se analizan ambos efectos (imagen a la derecha), ambos parecen tener un efecto significativo. Y el modelo mejoró con r cuadrado de 0.67.
¿Pero es esto un efecto real? ¿O estoy haciendo mi análisis mal aquí?
Cualquier comentario y apoyo muy apreciado! Muchas gracias mark
Re: ¿Es esto un efecto real? Parejas emparejadas - Bivariada - RegresiónPeter
Muchas gracias por el sabio consejo. También es un resultado fisiológico sorprendente, pero al final tuve que confiar en mis cálculos. Muchas gracias marc
Re: ¿Es esto un efecto real? Parejas emparejadas - Bivariada - RegresiónMarca,
muchas gracias por su asesoramiento integral! Esto fue muy útil.
Sí, observé los residuos y no obtuve ningún patrón coincidente, pero normalmente distribuí. (ver figura 1)
También observé específicamente nuestra base de datos para crear algunas variables en tiempo real, y de hecho, el ajuste de la predicción de paCO2 es mejor con la implementación de la segunda variable. En un análisis gráfico, la fórmula de predicción para paCO2 basada en Media y SpO2 (reemplazé SaO2 con SpO2) es perfecta, y me da un coeficiente de correlación perfecto (figura 2).
¿Puedo guardar las filas que se encuentran fuera de la elipse de densidad del 90%?
Muchas gracias de nuevo por toda tu ayuda! Bagazo
Figura 1 
Figura 2
Re: ¿Es esto un efecto real? Parejas emparejadas - Bivariada - RegresiónPreguntas, "... es real el efecto?" Mi colega Mark Bailey ha ofrecido sabios consejos. Simplemente me apilaré en su segunda a la última oración en torno a la confirmación / validación empírica con un poco de una perspectiva complementaria.
¿Qué le dice su conocimiento del proceso a la posible existencia de un efecto? Uno de los puntos que siempre trato de señalar a aquellos que son nuevos en el mundo de la inferencia estadística es que si los valores de p, los valores de t, los índices de F y cualquier otra estadística inferencial indican que usted ha demostrado ', y note las citas, porque la inferencia estadística realmente no prueba nada (pero esa es otra historia para más adelante) un efecto similar a' el agua corre cuesta arriba '. Bueno, entonces algo anda mal. Tal vez había variables al acecho en el experimento. Tal vez hubo sesgo en el sistema de medición. Tal vez hubo (rellene el espacio en blanco).
Si su conocimiento de la física, la química, la biología o el comportamiento socioeconómico dice que el efecto es improbable o imposible ... entonces en mi libro triunfa sobre los valores de p y sus hermanos todos los días.
Re: ¿Es esto un efecto real? Parejas emparejadas - Bivariada - RegresiónNo estoy seguro de la primera comparación mostrada, paCO2 versus SaO2 , pero la trama revela que la Pares emparejados el análisis es No apropiado . ¿Por qué? Este análisis asume que la única diferencia está en el nivel promedio. Es decir, puede haber una diferencia fija pero no una diferencia proporcional. La gráfica debe mostrar una banda horizontal de datos. En su lugar, puede ver que está inclinado hacia abajo desde la esquina superior izquierda a la esquina inferior derecha. Los cálculos son correctos, pero los resultados aquí no tienen sentido.
La segunda comparacion es Media 10 versus paCO2 . Este caso es apropiado para Pares emparejados Porque los puntos de datos aparecen como una banda horizontal. El intervalo de confianza y la prueba t de dos caras para la diferencia son significativos en alfa = 0.05. La estimación puntual indica que Media 10 es menor en 9 unidades.
La tercera comparación cambia el enfoque. Ahora es paCO2 versus SaO2 . Solo puedo ver la parte superior del informe Análisis de varianza. Se oye un alto Relación F ,> 500, lo que es probablemente significativo en alfa = 0.05. No puedo ver el informe de estimaciones de parámetros. Estas dos variables parecen estar relacionadas linealmente, ignorando otras variables.
La cuarta comparación es una regresión múltiple de paCO2 versus Media 10 y SaO2 . Este análisis es también un enfoque diferente. Estas comparando Media 10 a paCO2 ¿o no? El análisis muestra que existe una fuerte relación entre paCO2 y ambos predictores. los Media 10 y SaO2 Sin embargo, no están lo suficientemente correlacionados como para impactar el significado. Media 10 tiene una pendiente de 0.9 (asumiendo que todo el error está en Media 10 ). SaO2 tiene una pendiente de -0.3, lo que indica un sesgo negativo en paCO2 .
¿Es este efecto real? (Supongo que te refieres a SaO2 sesgo cuando se pregunta sobre 'el efecto'). Primero continuaría el análisis de regresión con diagnósticos para que pueda confiar en los resultados hasta el final. ¿Has examinado los residuos en absoluto? ¿Ha examinado el factor de inflación de varianza para las estimaciones de los parámetros? Finalmente, un modelo empírico tendría que ser confirmado / verificado / validado empíricamente. ¿Puedes hacer muestras con los niveles deseados de Media 10 y SaO2 para confirmar la predicción del modelo para paCO2 ?
