これは本当の効果ですか？一致ペア - 二変量 - 回帰こんにちは、
ここで初心者を助けてください - これは本当の効果です。
私はゴールドスタンダード（paco2）に新しい方法をテストする（平均10）新しい方法をテストしています。私はまた、改良されたモデルをテストするために別の変数の効果を調べています。
私はBland Altman分析（混合ペア）から始めました、そして私の方法は良い相関0.69（小さいCI）を示しています、私はまた私のゴールドスタンダードに対する独立変数をテストします、そしてここでも私は "効果"を見つけます。
それで私は両方のために二変量解析をし始めました（平均10） - 示されないとSaO2。平均値10は、paCO 2との良好な相関関係を示していますが、r 2乗はわずか0.48です。また、私の他の変数（SaO2）は、p <0.001で二変量解析にいくらかの効果を示しています。
これら両方の影響を分析することはありません（右の写真） - 両方とも重要な効果があるようです。そしてモデルは0.67のr乗で改善した。
しかし、これは本当の効果ですか？それとも、ここで私の分析を間違っていますか？
コメントやサポートに感謝します。ありがとう、マーク
再：これは本当の効果ですか？一致ペア - 二変量 - 回帰ピーター、
賢明な助言に感謝します。それは私にとっても驚くべき生理学的結果ですが、結局私は自分の計算を信頼しなければなりませんでした。ありがとう、マーク
再：これは本当の効果ですか？一致ペア - 二変量 - 回帰マーク、
あなたの総合的なアドバイスをどうもありがとう！これはとても役に立ちました。
はい私は残差を見ました、そして、私はどんなマッチングパターンも得ませんでした、しかし、正規分布しました。（図1参照）
私はまた、いくつかのリアルタイム変数を作成するために私たちのデータベースを特に見ました、そして実際にpaCO2の予測の適合は第二の変数を実行することにより良いです。グラフ解析では、平均値とSpO2に基づくpaCO2の予測式（私はSaO2をSpO2に置き換えました）は完全であり、完全な相関係数gが得られます（図2）。
密度90％の楕円の外側にある行を保存できますか？
ご協力ありがとうございました。マーク
図1 
図2
再：これは本当の効果ですか？一致ペア - 二変量 - 回帰「……効果は本当ですか？」と聞きます。同僚のMark Baileyが賢明なアドバイスをしてくれました。最後の文の最後から2番目の文に、補完的な観点からの経験的な確認/検証について説明します。
プロセスについてのあなたの知識は、効果のありそうな存在についてあなたに何を伝えていますか？統計的推論の世界では初めてのことに私が常に試みようとしている点の1つは、あなたのp値、t値、F比、および他の推論統計があなたが今証明したことをあなたに言うなら統計的推論は実際には何も証明していないので（ただし、これは後で別の話になります）、「水が急上昇する」ような効果をもたらすためです。それでは、何かがおかしいです。実験には潜在的な変数があったのかもしれません。おそらく測定システムの偏りがありました。たぶんあった（空白を埋めなさい）。
物理学、化学、生物学、または社会経済的行動についてのあなたの知識がその効果がありそうもないか不可能であると言っているなら...私の本では毎日p値とその兄弟よりも優れています。
再：これは本当の効果ですか？一致ペア - 二変量 - 回帰最初の比較結果がわからない、 paCO2 対 SaO2 しかし、プロットは一致したペア分析は適切ではありません 。どうして？この分析は、唯一の違いが平均レベルにあると仮定しています。つまり、固定された差はあるが比例差はないことがあります。プロットはデータの水平方向の帯を示すはずです。代わりに、左上隅から右下隅に向かって下に傾いていることがわかります。計算は正しいですが、ここでの結果は意味がありません。
2番目の比較は意味10 対 paCO2 。この場合は一致したペアデータポイントが水平方向の帯として表示されるためです。信頼区間と差の両側t検定はどちらもalpha = 0.05で有意です。ポイント見積もりは、意味10 9単位低いです。
3番目の比較は焦点を変えます。今です paCO2 対 SaO2 。差異分析レポートの上部のみが表示されます。それは高い F比 、＞ ５００であり、これはアルファ＝ ０．０５でおそらく有意である。Parameter Estimatesレポートが表示されません。これら2つの変数は、他の変数を無視して線形的に関連しているように見えます。
4番目の比較は、の重回帰です。 paCO2 対平均10とSaO2 。この分析もまた異なる焦点です。比較していますか意味10 に paCO2 か否か？分析は、次のような強い関係があることを示しています。 paCO2 そして両方の予測子。の意味10 そして SaO2 ただし、重要性に影響を与えるほど相関はありません。意味10 傾きは0.9です（すべての誤差が意味10 ） SaO2 -0.3の勾配を持ち、負のバイアスが paCO2 。
これは本当ですか？（私はあなたが意味すると思います SaO2 結果についてできる限り信頼できるように、まずは診断を使用して回帰分析を続行します。残差を調べたことはありますか。パラメータ推定値の分散インフレ率を調べましたか？最後に、経験的モデルは経験的に確認/検証/検証される必要があります。希望のレベルのサンプルを作ることができますか意味10 そして SaO2 のモデル予測を確認する paCO2 ？
