Est-ce un effet réel? Paires appariées - Bivariées - RégressionBonjour,
S'il vous plaît, veuillez aider un débutant ici - est-ce un effet réel.
Je teste une nouvelle méthode pour tester (moyenne 10) la nouvelle méthode à une norme d’or (paco2). J'examine également l'effet d'une autre variable pour tester un modèle amélioré.
J'ai commencé avec une analyse de Bland Altman (paires mixtes) et mes méthodes montrent une bonne corrélation de 0,69 (petit IC), je teste également la variable indépendante par rapport à mon étalon or, et même ici, je trouve un "effet".
J'ai donc commencé à faire une analyse bivariée pour les deux (moyenne 10) - non représentée et SaO2. La moyenne 10 montre une bonne corrélation avec paCO2, bien que le carré ne soit que de 0,48. Aussi mon autre variable (SaO2) montre un effet dans l'analyse bivariée avec p <0,001.
Aucune analyse de ces deux effets (image à droite) - les deux semblent avoir un effet significatif. Et le modèle amélioré avec un carré de 0.67.
Mais est-ce un effet réel? Ou est-ce que je fais ma mauvaise analyse ici?
Tous les commentaires et le soutien sont très appréciés! Merci beaucoup, Mark
Re: Est-ce un effet réel? Paires appariées - Bivariées - RégressionPeter,
merci beaucoup pour le conseil avisé. C'est un résultat physiologique surprenant pour moi aussi, mais à la fin, je devais faire confiance à mes calculs. Merci beaucoup, Marc
Re: Est-ce un effet réel? Paires appariées - Bivariées - RégressionMarque,
merci beaucoup pour vos conseils complets! CECI était très utile.
Oui, j'ai regardé les résidus et je n'ai pas de motif correspondant, mais normalement distribué. (voir figure 1)
J'ai également examiné spécifiquement notre base de données pour créer des variables en temps réel. En fait, l'ajustement de la prédiction de paCO2 est meilleur avec la mise en œuvre de la seconde variable. Dans une analyse graphique, la formule de prédiction de paCO2 basée sur Mean et SpO2 (j'ai remplacé SaO2 par SpO2) est parfaite et me donne un coefficient de corrélation parfaitg (figure 2).
Puis-je sauvegarder les lignes situées en dehors de l'ellipse à 90% de densité?
Merci encore pour votre aide! Marc
Fig. 1 
fig 2
Re: Est-ce un effet réel? Paires appariées - Bivariées - RégressionVous demandez: "... l'effet est-il réel?" Mon collègue Mark Bailey a donné des conseils judicieux. Je vais me limiter à l'avant-dernière phrase pour confirmer / valider de manière empirique avec une perspective un peu complémentaire.
Qu'est-ce que votre connaissance du processus vous dit au sujet de l'existence POSSIBLE d'un effet? L’un des arguments que j’essaie toujours de faire valoir pour ceux qui découvrent le monde de l’inférence statistique est le suivant: si vos valeurs p, valeurs t, ratios F et toute autre statistique inférentielle vous indiquent que vous avez maintenant ', et notez les citations, parce que l'inférence statistique ne prouve vraiment rien (mais c'est une autre histoire pour plus tard) un effet s'apparentant à' l'eau coule en amont '. Eh bien, quelque chose ne va pas. Peut-être y avait-il des variables cachées dans l'expérience. Peut-être y avait-il biais de système de mesure. Peut-être y en avait-il une (remplissez le vide).
Si votre connaissance de la physique, de la chimie, de la biologie ou du comportement socio-économique dit que l'effet est improbable ou impossible…, alors dans mon livre, il dépasse chaque jour les valeurs p et leurs frères.
Re: Est-ce un effet réel? Paires appariées - Bivariées - RégressionJe ne suis pas sûr de la première comparaison montrée, PaCO2 contre SaO2 , mais l'intrigue révèle que le Paires appariées l'analyse est non approprié . Pourquoi? Cette analyse suppose que la seule différence est dans le niveau moyen. Autrement dit, il peut y avoir une différence fixe mais pas une différence proportionnelle. Le graphique devrait montrer une bande horizontale de données. Au lieu de cela, vous pouvez voir qu'il est incliné du coin supérieur gauche au coin inférieur droit. Les calculs sont corrects mais les résultats ici sont sans signification.
La deuxième comparaison est Moyenne 10 contre PaCO2 . Ce cas est approprié pour Paires appariées parce que les points de données apparaissent sous forme de bande horizontale. L'intervalle de confiance et le test t bilatéral pour la différence sont tous deux significatifs à alpha = 0,05. L'estimation ponctuelle indique que Moyenne 10 est inférieur de 9 unités.
La troisième comparaison change le focus. C'est maintenant PaCO2 contre SaO2 . Je ne peux voir que le haut du rapport d'analyse de la variance. Il fait un haut Ratio F ,> 500, ce qui est probablement significatif à alpha = 0,05. Je ne vois pas le rapport sur les estimations de paramètres. Ces deux variables semblent être liées linéairement, ignorant les autres variables.
La quatrième comparaison est une régression multiple de PaCO2 contre Moyenne 10 et SaO2 . Cette analyse est également un objectif différent. Comparez-vous Moyenne 10 à PaCO2 ou pas? L'analyse montre qu'il existe une forte relation entre PaCO2 et les deux prédicteurs. le Moyenne 10 et SaO2 ne sont pas suffisamment corrélés pour avoir un impact significatif. Moyenne 10 a une pente de 0,9 (en supposant que toute l’erreur est dans Moyenne 10 ). SaO2 a une pente de -0,3, indiquant un biais négatif sur PaCO2 .
Cet effet est-il réel? (Je suppose que vous voulez dire SaO2 biais lorsque vous posez des questions sur «l’effet»), je voudrais d’abord poursuivre l’analyse de régression avec des diagnostics afin que vous puissiez faire confiance aux résultats aussi loin que possible. Avez-vous examiné les résidus du tout? Avez-vous examiné le facteur d'inflation de la variance pour les estimations de paramètres? Enfin, un modèle empirique devrait être confirmé / vérifié / validé de manière empirique. Pouvez-vous faire des échantillons avec les niveaux souhaités de Moyenne 10 et SaO2 pour confirmer la prédiction du modèle pour PaCO2 ?
