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utilizzare un'equazione di adattamento polinomiale per prevedere nuovi datiDevo creare una nuova colonna che utilizzi un'equazione "Polinomiale Fit Degree = 4" calcolata per prevedere un valore.

Ho 97 siti diversi con dati di temperatura media mensile. Per questo motivo 97 diverse figure con una linea soddisfacente disegnata attraverso i 12 punti di dati. Ecco un esempio dell'equazione di un sito:

T_AVE = 2.127629 + 0.0769089 * DOY - 0.0015991 * (DOY-183.083) ^ 2 - 2.3911e-6 * (DOY-183.083) ^ 3 + 2.1454e-8 * (DOY-183.083) ^ 4

Voglio creare una nuova colonna che preveda la variabile X "DOY" quando la variabile Y "T_AVE" è uguale a 5. Ci dovrebbero essere due soluzioni (~ 120, ~ 320).

Devo copiare (a mano) l'equazione per ciascuno dei 97 siti e incollarla in una nuova colonna?

Ogni suggerimento sarà apprezzato.Re: utilizzare un'equazione di adattamento polinomiale per prevedere nuovi datiNon è necessario copiare la formula a mano: la procedura Fit Model può farlo per voi. Nell'esempio seguente, ho aperto il set di dati Big Class, ho aggiunto tre righe alla fine e vi ho inserito tre altezze per le quali voglio prevedere il peso corrispondente. Poiché queste righe non hanno un valore di peso (y) corrispondente, le altezze extra che ho aggiunto non influenzeranno l'equazione che ottengo dalla regressione che sto per eseguire sull'intera tabella.

Ho quindi adattato un polinomio cubico in altezza ai dati sul peso: inizialmente l'ho fatto in modo interattivo, ma ho copiato lo script risultante qui sotto (per farlo, clicca sul triangolo rosso nella parte superiore della finestra e seleziona Script | Salva script nella finestra script), quindi se esegui questo dovresti vedere l'output risultante da quel modello di adattamento: