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usar una ecuación de ajuste polinomial para predecir nuevos datosNecesito crear una nueva columna que use una ecuación calculada "Polinomio Fit Degree = 4" para predecir un valor.

Tengo 97 sitios diferentes con datos de temperatura promedio mensual. Por lo tanto, 97 figuras diferentes con una línea satisfactoria dibujada a través de los 12 puntos de datos. Aquí hay un ejemplo de la ecuación de un sitio:

T_AVE = 2.127629 + 0.0769089 * DOY - 0.0015991 * (DOY-183.083) ^ 2 - 2.3911e-6 * (DOY-183.083) ^ 3 + 2.1454e-8 * (DOY-183.083) ^ 4

Quiero crear una nueva columna que prediga la variable X "DOY" cuando la variable Y "T_AVE" sea igual a 5. Debe haber dos soluciones (~ 120, ~ 320).

¿Necesito copiar (a mano) la ecuación para cada uno de los 97 sitios y pegarlo en una nueva columna?

Cualquier sugerencia será apreciada.Re: utilizar una ecuación de ajuste polinomial para predecir nuevos datosNo necesita copiar la fórmula manualmente: el procedimiento "Ajustar modelo" puede hacerlo automáticamente. A continuación, abrí el conjunto de datos de la clase grande, agregué tres filas al final e inserté en ellas tres alturas para las que quiero predecir el peso correspondiente. Dado que estas filas no tienen un valor de peso (y) correspondiente, las alturas adicionales añadidas no afectarán la ecuación obtenida de la regresión que voy a ejecutar en toda la tabla.

Luego ajusté un polinomio cúbico en altura a los datos de peso: originalmente hice esto de forma interactiva, pero copié el script resultante a continuación (para hacerlo, haga clic en el triángulo rojo en la parte superior de la ventana y seleccione Script | Guardar script en la ventana de script), por lo que si ejecuta esto, debería ver la salida resultante de ese ajuste de modelo: