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多項式近似式を使用して新しいデータを予測する値を予測するために計算された "多項式適合度= 4"の式を使用する新しい列を作成する必要があります。

私は月平均気温データで97の異なるサイトを持っています。それ故、１２のデータ点を通って引かれる満足できる線を有する９７の異なる図。これは、あるサイトの方程式の例です。

T_AVE = 2.127629 + 0.0769089 * DOY - 0.0015991 *（DOY-183.083）^ 2 - 2.3911e-6 *（DOY-183.083）^ 3 + 2.1454e-8 *（DOY-183.083）^ 4

Y変数 "T_AVE"が5に等しいときにX変数 "DOY"を予測する新しい列を作成したいです。2つの解決策（〜120、〜320）があるはずです。

97個の各サイトの式を（手作業で）コピーして新しい列に貼り付ける必要がありますか？

任意の提案は大歓迎です。Re: 多項式近似方程式を使用して新しいデータを予測する数式を手動でコピーする必要はありません。Fit Model プロシージャが自動でコピーしてくれます。以下では、Big Class データセットを開き、その下部に3行を追加し、対応する体重を予測したい身長を3つ挿入しています。これらの行には対応する体重 (y) 値がないため、追加した身長は、これからテーブル全体に対して実行する回帰分析から得られる式に影響を与えません。

次に、体重データに身長の 3 次多項式を当てはめました。最初は対話形式で実行しましたが、結果のスクリプトを以下にコピーしました (そのためには、ウィンドウの上部にある赤い三角形をクリックし、[スクリプト] | [スクリプトをスクリプト ウィンドウに保存] を選択します)。これを実行すると、モデル適合の結果の出力が表示されます。