ロジスティック回帰と繰り返し測定<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、私はデータのセットを分析するための適切な方法を見つけることを試みることに問題を抱えていて、そしてある助けを大いに感謝するでしょう。
私のデータは学習についてのものです。それは連続して提示された二つの異なる刺激（一つは報われ、もう一つは報われない）に対する個人の反応を含む。私はまた刺激の異なるペアを持っています。私が興味を持っているのは、刺激に報酬を与えることの効果、異なる刺激のペアを使用することの効果、そして確率が時間の経過とともにどのように変化するかを決定することです。私は、治療を比較するために、それぞれの治療（対の刺激）についてロジスティック回帰分析をすることができたいと思いますが、同時に同じ個人を繰り返し測定しているという事実をコントロールすることができるでしょう。 私はロジスティック回帰をどのように当てはめるか、そして繰り返し測定分析をする方法を知っていますが、いくつかは私がそれらを一緒に持っている必要があると思います。何か案は？私は大いに助けてくれてありがとう！
アンドレ
再：ロジスティック回帰と繰り返し測定私はそれが適切であると思います表示 XとYのプロットとあなたのデータの関係が、繰り返し測定分析からの統計を使用するために。 X×Yプロットからの統計は、繰り返し測定の設計を説明するものではなく、不正確なもの、特に分散とp値です。
再：ロジスティック回帰と繰り返し測定優秀な！どうもありがとう。私は以前にこのjmpのツールを調べたことがなく、これだけでなく他の分析にも非常に役立つようです。あなたが気にしないのであればそして最後の質問。カテゴリ分析を使用して見つけた統計と、X×Yプロットを使用して見つけた統計のような対数回帰のグラフを組み合わせることは適切ですか？
どうもありがとうございます。
アンドレ・J
再：ロジスティック回帰と繰り返し測定[分析]で、[モデリング]を選択してから[カテゴリカル]を選択します。 1行= 1件の件名であれば、"繰り返し測定"を使用できます。 1つの主題が複数の行にまたがって記録されている場合は、「IDによる複数回答」を使用できます。 あなたの治療法はXグループのカテゴリーです。
再：ロジスティック回帰と繰り返し測定こんにちはmfisher、
はい、それは二項式です。刺激を提示するたびに、個人が反応するかどうかを記録するだけです。
助けてくれてありがとう！
アンドレ
再：ロジスティック回帰と繰り返し測定あなたが測定している反応は何ですか？あなたの治療のように、それは二項式ですか？
Re：ロジスティック回帰と反復測定私はこれを行う方法を探していて、この投稿を偶然見つけました。これは、私が考えていなかったJMPプラットフォームです。でも質問があります。基本的に、カテゴリカルデータを使用して繰り返し測定ANOVAも実行する必要があります。応答は基本的に2〜6の範囲のスコアです。それらは整数であるため、おそらくより一般的なアプローチを使用できますが、それらは1と6の間で制約されているため、異なる分布を使用する必要があり、混合モデルプラットフォームが奇妙な分布を持つデータを処理できるかどうかわかりません（つまり、GLMの特典と混合モデルの特典を組み合わせるもの）。この場合、個々の被験者は時間の経過とともに繰り返しスコアが付けられたため、サンプルIDには「IDによる複数回答」、スコア（つまりY）には「色」、反復測定には「時間」を使用しました。光がスコアにどのように影響するかを確認したいので、「光」がXです。光に応じて被験者ごとにハウが異なる素敵な表示がたくさん表示されますが、テスト統計は表示されません。私は赤い三角形の下を見ていくつかのテストを見ましたが、それらは全体的な治療効果ではなく、被験者内の効果を見ているようではありません。この消費者カテゴリの応答は、治療効果のデータ（つまり、この場合の光の効果を示すp値）を提供できますか？正直なところ、おそらく最終スコアと初期スコアの差を計算して、より伝統的なアプローチを使用することができますが、このコンシューマープラットフォームを使用して定量的な治療効果データを取得できるかどうかについて知りたいと思います。「文字表示」をクリックすると、個人差が出ますか？
