Logistische Regression und wiederholte Messungen<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo, ich habe Probleme damit, die richtige Methode zur Analyse eines Datensatzes zu finden, und würde mich sehr über Hilfe freuen.
Bei meinen Daten geht es ums Lernen. Es umfasst die Reaktion eines Individuums auf zwei verschiedene Reize (einer wird belohnt, der andere unbelohnt), die nacheinander präsentiert werden. Ich habe auch verschiedene Reizpaare. Was mich interessiert, ist die Bestimmung der Wirkung der Belohnung eines Reizes, der Wirkung der Verwendung verschiedener Reizpaare und der Veränderung der Wahrscheinlichkeit im Laufe der Zeit. Ich möchte in der Lage sein, für jede Behandlung (Reizpaar) logistische Regressionen durchzuführen, Behandlungen zu vergleichen und gleichzeitig die Tatsache zu kontrollieren, dass ich dieselben Personen wiederholt messe.Ich weiß, wie man logistische Regressionen anpasst und Analysen mit wiederholten Messungen durchführt, aber einige denken, dass ich sie zusammen haben muss. Irgendwelche Ideen?Ich bin für jede Hilfe sehr dankbar!!
Andre
Betreff: Logistische Regression und wiederholte MessungenIch habe gerade nach einer Anleitung gesucht und bin froh, dass ich auf diesen Beitrag gestoßen bin. Das ist eine JMP-Plattform, von deren Existenz ich keine Ahnung hatte! Aber ich habe eine Frage. Grundsätzlich muss ich auch eine ANOVA mit wiederholten Messungen mit kategorialen Daten durchführen. Bei den Antworten handelt es sich im Wesentlichen um Punktewerte im Bereich von 2 bis 6. Ich könnte wahrscheinlich einen typischeren Ansatz verwenden, da es sich um Ganzzahlen handelt, diese jedoch auf Werte zwischen 1 und 6 beschränkt sind, sodass ich eine andere Verteilung verwenden müsste, und ich weiß nicht, ob die gemischte Modellplattform mit Daten mit seltsamen Verteilungen umgehen kann (d. h. etwas, das die Vorteile von GLM mit denen gemischter Modelle kombiniert). In diesem Fall wurden einzelne Probanden im Laufe der Zeit wiederholt bewertet, daher habe ich die „Mehrfachantwort nach ID“ für meine Proben-ID, „Farbe“ für meine Punktzahl (dh das Y) und „Zeit“ als wiederholtes Maß verwendet. Ich möchte sehen, wie Licht die Ergebnisse beeinflusst, also ist „Licht“ das X. Ich bekomme viele schöne Darstellungen darüber, wie die Reaktion je nach Motiv auf das Licht variiert, aber ich erhalte keine Teststatistiken. Ich habe unter das rote Dreieck geschaut und einige Tests gesehen, aber sie scheinen sich nicht auf die Gesamtwirkung der Behandlung zu konzentrieren, sondern stattdessen auf die Auswirkungen innerhalb des Subjekts. Kann diese verbraucherspezifische Antwort Ihnen Daten zum Behandlungseffekt liefern (d. h. p-Werte, die mir in diesem Fall die Lichteffekte zeigen)? Um ehrlich zu sein, könnte ich wahrscheinlich einfach die Differenz zwischen dem Endergebnis und dem Anfangsergebnis berechnen und einen traditionelleren Ansatz verwenden, aber ich bin gespannt, ob Sie diese Verbraucherplattform nutzen KÖNNEN, um quantitative Daten zu Behandlungseffekten zu erhalten. Wenn Sie auf „Buchstaben anzeigen“ klicken, werden Ihnen dann die Unterschiede zwischen den einzelnen Mittelwerten angezeigt?
Betreff: Logistische Regression und wiederholte MessungenIch glaube, dass es angemessen ist Anzeige die Beziehungen Ihrer Daten mit X-mal-Y-Diagrammen, sondern um die Statistiken aus der Analyse mit wiederholten Messungen zu verwenden.Alle Statistiken aus den X-mal-Y-Diagrammen würden das Messwiederholungsdesign nicht berücksichtigen und wären ungenau, insbesondere die Varianz und die p-Werte.
Betreff: Logistische Regression und wiederholte MessungenExzellent! Vielen Dank. Ich hatte dieses Tool von jmp noch nie zuvor ausprobiert und scheint nicht nur für diese, sondern auch für andere Analysen sehr hilfreich zu sein. Und eine letzte Frage, wenn es Ihnen nichts ausmacht. Ist es angemessen, die Statistiken, die ich mit der kategorialen Analyse finde, mit Diagrammen von logarithmischen Regressionen zu koppeln, wie sie mit X-mal-Y-Diagrammen gefunden werden?
Nochmals vielen Dank!
Andre J.
Betreff: Logistische Regression und wiederholte MessungenWählen Sie unter „Analysieren“ „Modellierung“ und dann „Kategorisch“ aus.Sie können „Wiederholte Messungen“ verwenden, wenn eine Zeile = ein Thema.Wenn ein Proband über mehrere Zeilen erfasst wird, können Sie „Mehrfachnennung nach ID“ verwenden.Ihre Behandlungen sind die X-Gruppierungskategorien.
Betreff: Logistische Regression und wiederholte MessungenHallo mfisher,
Ja, es ist binomial. Ich zeichne einfach jedes Mal auf, ob die Person reagiert oder nicht, wenn ich einen Reiz vorbringe.
Vielen Dank für jede Hilfe!
Andre
Betreff: Logistische Regression und wiederholte MessungenWelche Reaktion messen Sie?Ist es binomial, wie Ihre Behandlungen?
