Régression logistique et mesures répétées<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Bonjour, j'ai du mal à trouver la bonne façon d'analyser un ensemble de données et j'apprécierais grandement de l'aide.
Mes données concernent l'apprentissage. Il comprend la réponse d'un individu à deux stimuli différents (l'un récompensé, l'autre non récompensé) présentés séquentiellement. J'ai aussi différentes paires de stimuli. Ce qui m'intéresse, c'est de déterminer l'effet de la récompense d'un stimulus, l'effet de l'utilisation de différentes paires de stimuli et comment la probabilité change au fil du temps. J'aimerais pouvoir avoir des régressions logistiques pour chaque traitement (paire de stimuli), comparer les traitements et en même temps pouvoir contrôler le fait que je mesure les mêmes individus à plusieurs reprises.Je sais comment ajuster les régressions logistiques et comment faire des analyses de mesures répétées, mais certains pensent que je dois les regrouper. Des idées?J'apprécie grandement toute aide !!
André
Re : Régression logistique et mesures répétéesJe cherchais juste comment faire cela et je suis heureux d'être tombé sur ce post. Il s’agit d’une plateforme JMP dont je n’avais aucune idée de l’existence ! Mais j'ai une question. J'ai essentiellement besoin de faire une ANOVA à mesures répétées avec des données catégorielles également. Les réponses sont essentiellement des scores allant de 2 à 6. Je pourrais probablement utiliser une approche plus typique puisqu'ils SONT des entiers, mais ils sont contraints entre 1 et 6, donc je devrais utiliser une distribution différente, et je ne sais pas si la plate-forme de modèles mixtes peut gérer des données qui ont des distributions étranges. (c'est-à-dire quelque chose qui combine les avantages du GLM avec ceux des modèles mixtes). Dans ce cas, les sujets individuels ont été notés à plusieurs reprises au fil du temps, j'ai donc utilisé la « réponse multiple par ID » pour mon identifiant d'échantillon, la « couleur » pour mon score (c'est-à-dire le Y) et le « temps » comme mesure répétée. Je veux voir comment la lumière influence les partitions, donc « lumière » est le X. Je reçois de nombreux affichages intéressants montrant comment les sujets varient en réponse à la lumière, mais je n'obtiens aucune statistique de test. J'ai regardé sous le triangle rouge et j'ai vu quelques tests, mais ils ne semblent pas examiner les effets globaux du traitement, mais plutôt les effets au sein d'un sujet. Cette réponse catégorielle du consommateur peut-elle vous donner des données sur les effets du traitement (c'est-à-dire des valeurs p qui me montrent les effets de lumière dans ce cas) ? Maintenant, pour être honnête, je pourrais probablement simplement calculer la différence entre le score final et le score initial et utiliser une approche plus traditionnelle, mais je suis curieux de savoir si vous POUVEZ utiliser cette plateforme grand public pour obtenir des données quantitatives sur les effets du traitement. Lorsque vous cliquez sur « Afficher les lettres », cela vous montre-t-il les différences entre les moyennes individuelles ?
Re : Régression logistique et mesures répétéesJe crois qu'il est approprié de afficher les relations de vos données avec les tracés X par Y, mais pour utiliser les statistiques de l'analyse des mesures répétées.Toutes les statistiques des tracés X par Y ne tiendraient pas compte de la conception des mesures répétées et seraient inexactes, en particulier la variance et les valeurs p.
Re : Régression logistique et mesures répétéesExcellent! Merci beaucoup. Je n'avais jamais exploré cet outil de jmp auparavant et il semble être très utile non seulement pour cela mais aussi pour d'autres analyses. Et une dernière question si cela ne vous dérange pas. Est-il approprié d'associer les statistiques que je trouve à l'aide de l'analyse catégorielle avec des graphiques de régressions logarithmiques comme celles trouvées à l'aide des tracés X par Y ?
Merci beaucoup encore !
André J.
Re : Régression logistique et mesures répétéesSous Analyser, sélectionnez « Modélisation » puis « Catégorique ».Vous pouvez utiliser "Mesures répétées" si une ligne = un sujet.Si un sujet est enregistré sur plusieurs lignes, vous pouvez alors utiliser « réponses multiples par ID ».Vos traitements sont les catégories de regroupement X.
Re : Régression logistique et mesures répétéesSalut Mfisher,
Oui, c'est un binôme. J'enregistre simplement si l'individu répond ou non à chaque fois que je présente un stimulus.
Merci pour toute aide!
André
Re : Régression logistique et mesures répétéesQuelle est la réponse que vous mesurez ?Est-ce binomial, comme vos traitements ?
