邏輯回歸和重複測量<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />您好，我在嘗試找到分析一組數據的正確方法時遇到問題，非常感謝您的幫助。
我的數據是關於學習的。 它包括個體對依次呈現的兩種不同刺激（一種有獎勵，另一種無獎勵）的反應。 我也有不同的刺激對。 我感興趣的是確定獎勵刺激的效果、使用不同刺激對的效果以及概率如何隨時間變化。 我希望能夠對每種治療（一對刺激）進行邏輯回歸，以比較治療，但同時能夠控制我重複測量同一個體的事實。我知道如何擬合邏輯回歸以及如何進行重複測量分析，但有些人認為我需要將它們放在一起。 有任何想法嗎？我非常感謝任何幫助！
安德烈
回复：邏輯回歸和重複測量我只是在四處尋找如何做到這一點，很高興我偶然發現了這篇文章。 這是一個我不知道存在的 JMP 平台！ 但我有一個問題。 我基本上還需要對分類數據進行重複測量方差分析。 答案基本上是 2 到 6 之間的分數。 我可能可以使用更典型的方法，因為它們是整數，但它們被限制在 1 到 6 之間，所以我需要使用不同的分佈，而且我不知道混合模型平台是否可以處理具有奇怪分佈的數據（即，將GLM 的優點與混合模型的優點結合起來）。 在這種情況下，隨著時間的推移，各個受試者會被重複評分，因此我使用“ID 多重響應”作為樣本ID，使用“顏色”作為我的分數（即Y），使用“時間”作為重複測量。 我想看看光線如何影響分數，所以“光”就是 X。 我得到了很多關於不同主題對光的響應如何變化的漂亮顯示，但我沒有得到任何測試統計數據。 我查看了紅色三角形下方並看到了一些測試，但他們似乎並沒有考慮整體治療效果，而是考慮了受試者內的效果。 此消費者分類響應能否為您提供治療效果數據（即，在這種情況下向我顯示光效果的 p 值）？ 現在，說實話，我可能可以只計算最終分數與初始分數之間的差異，並使用更傳統的方法，但我很好奇您是否可以使用這個消費者平台來獲取定量的治療效果數據。 當您單擊“顯示字母”時，是否會顯示各個平均值之間的差異？
回复：邏輯回歸和重複測量我相信這是適當的展示數據與 X x Y 圖的關係，而是使用重複測量分析中的統計數據。X x Y 圖中的任何統計數據都不會考慮重複測量設計，並且不准確，尤其是方差和 p 值。
回复：邏輯回歸和重複測量出色的！ 非常感謝。 我以前從未探索過 jmp 這個工具，它似乎不僅對這個工具而且對其他分析都非常有幫助。 如果您不介意的話，還有最後一個問題。 將我使用分類分析找到的統計數據與使用 X by Y 圖找到的對數回歸圖配對是否合適？
再次非常感謝！
安德烈·J。
回复：邏輯回歸和重複測量在分析下，選擇“建模”，然後選擇“分類”。如果一行=一個主題，則可以使用“重複測量”。如果一個主題記錄在多行中，則可以使用“按 ID 多重響應”。您的治療屬於 X 分組類別。
回复：邏輯回歸和重複測量嗨，費舍爾，
是的，它是二項式的。 我只是記錄每次我提出刺激時個人是否做出反應。
謝謝你的幫助！
安德烈
回复：邏輯回歸和重複測量您正在測量的響應是什麼？它是二項式的嗎，就像你的治療方法一樣？
