具有生存數據的受限三次樣條在一篇論文中（PMID： 29240540），採用限制三次樣條（RCS）和自適應樣條的多元Cox比例風險回歸模型來論證患者年齡與甲狀腺乳頭狀癌（PTC）特異性死亡率之間的連續關係，結果如下圖所示
我在 JMP 中使用“適合比例風險” ：
1.選擇分析 > 可靠性和生存 > 擬合比例風險。
2. 使用適當的列填充“事件發生時間”和“審查”框。
3.將年齡和腫瘤大小添加到構建模型效果中。
4.單擊“屬性”旁邊的紅色小三角，然後選擇“結樣條線效果”。 輸入 3 節 ，然後單擊“確定”。
5.單擊“模型規範”對話框中的“運行”。
6.單擊比例風險擬合旁邊的紅色三角形，然後選擇風險比率
7.結果如下圖所示，但無法得到論文中的輸出
所以，我在 JMP 中使用“擬合參數生存” ：
1.選擇分析 > 可靠性和生存 >合身參數生存。
2. 使用適當的列填充“事件發生時間”和“審查”框。
3.將年齡和腫瘤大小添加到構建模型效果中。
4.單擊“屬性”旁邊的紅色小三角，然後選擇“結樣條線效果”。 輸入 3 節 ，然後單擊“確定”。
5.單擊“模型規範”對話框中的“運行”。
6.點擊參數生存擬合旁邊的紅色小三角，然後選擇保存概率公式。劑量擬合失敗概率就像Cox生存分析中的危險比（HR）一樣？
7.單擊旁邊的紅色三角形參數生存擬合併選擇分佈刻畫器, 劑量輸出與下圖論文含義相同
回复：具有生存數據的受限三次樣條我對“保存列”按鈕一無所知。
我不知道為什麼基於你正在做的事情的有限信息，某些東西被禁用。
回复：具有生存數據的受限三次樣條為什麼我的 JMP 軟件中的“保存列”按鈕是灰色的？ 我無法保存生存公式。回复：具有生存數據的受限三次樣條問題在於半參數比例風險模型的假設。 如果選擇參數分佈，例如威布爾，則可以將預測公式和置信區間公式保存到數據表中。
回复：具有生存數據的受限三次樣條單擊最大似然旁邊的紅色小三角，然後選擇保存列 > 保存生存公式。 但據我所知，你無法保存危險函數。
回复：具有生存數據的受限三次樣條謝謝馬克，
我發現以下幾組可以分析連續因子KPS和生存時間（來自樣本數據的VA肺癌）：分析>擬合模型，個性：廣義回歸；分佈：Cox 比例風險。最後得到下圖。 危險分析器意味著什麼？ 我如何計算危險的 95% CI？
在Hazard Profiler中，我可以輸出網格表或隨機表，但我需要的是與原始KPS值對應的Hazard值。 因此，我可以使用 Graph Builder 來分析危險和 KPS。
謝謝
詹少華
回复：具有生存數據的受限三次樣條估計的威布爾分佈形狀參數接近 1（即 1 / 1.096387964 ），因此危險幾乎恆定（隨著壽命的增加略有減少）。
回复：具有生存數據的受限三次樣條範圍風險比率的參考是回歸變量的最小值。 單位風險比率沒有參考。 您可以將其與您喜歡的任何參考一起使用。
您可以估計年齡 = 45 歲時的危險，並在任何其他年齡再次估計危險。
回复：具有生存數據的受限三次樣條此外，根據您的建議，Hazard的值或 PDF / (1-CDF) 非常小 (<0.0001)。 下圖是我的結果和Hazard的公式，有問題嗎？
回复：具有生存數據的受限三次樣條再次感謝您的好意建議。但是，我還有一個問題。Cox比例風險模型中有兩種類型的風險比，包括JMP中回歸量的每單位變化和整個範圍內回歸量的每變化。雖然參數生存模型可以為我保存風險或PDF / (1-CDF)根據您的建議，死亡風險的風險比的參考是什麼？還包括回歸量的每單位變化或整個範圍內回歸量的每變化？當我根據您的建議分析患者年齡與生存時間之間的連續關係時，是否可以將45歲的年齡作為風險計算的參考？
回复：具有生存數據的受限三次樣條看來您能夠擬合您想要的模型，因為您獲得了您想要或預期的風險比率。 問題是適合之後要做什麼。 JMP 中的 Cox 比例風險模型是有限的。 它不提供任何分析器，您無法將估計模型保存為列公式。
不過，參數生存模型可以為您保存估計的概率模型。 這是所選壽命分佈模型（例如 Weibull）的 CDF。 使用危險公式構建第二列。 先複製保存的概率公式。 將其粘貼到新公式中，並將函數名稱從“Distribution”更改為“Density”。 （例如，威布爾分佈到威布爾密度。）單擊除法，輸入 1，單擊減法，然後再次粘貼概率函數。 您現在應該有危險或 PDF / (1-CDF)。
您可以根據您的目的使用圖形 > 刻畫器或圖形生成器來分析此危險。
回复：具有生存數據的受限三次樣條感謝您的幫助。 但是，根據您的好意建議進行生存分析對我來說仍然很困難。 您能否演示一下我要執行的詳細步驟？ 我的目的是分析使用帶有限制三次樣條（RCS）的多元Cox比例風險回歸模型來分析患者年齡和生存時間之間的連續關係（例如來自樣本數據的VA肺癌的生存數據）。最終我將得到以下類似的圖。
回复：具有生存數據的受限三次樣條首先，由於論文的觀點是基於野生型的風險函數存在差異，因此需要交叉年齡和腫瘤大小來估計和測試交互作用。 此更改對於您嘗試的兩種類型的模型均適用。
其次，預測分析器分析的是死亡概率，而不是死亡風險。 風險函數基於概率密度函數 (PDF) 和累積分佈函數 (CDF)：PDF / (1-CDF)。 您可以使用這些概率函數為 JMP 中的選定分佈創建列公式。 估計的參數可以用作這些概率函數的參數。 然後，您可以使用圖形生成器針對年齡和腫瘤大小或使用過濾來繪製函數。
我不知道是否需要樣條變換，但如果需要，請單擊紅色三角形並選擇“保存列”>“預測公式”。
