Hola,
Por favor, ¿podría obtener ayuda para comprender el análisis de potencia?
Tengo 2 tratamientos con 6 réplicas de pluma. Ejecuté un ANOVA que mostró el valor P de 0.1, SEM = 0.011. quisiera ayuda para saber:
- Con los datos actuales, ¿cuál es el lsd o la diferencia mínima entre los dos puntos que necesitaría para ver una diferencia significativa aquí?
- ¿Cuántas réplicas más necesitaría para ver una diferencia significativa entre los dos valores medios que tengo?
He visto la ventana de análisis de energía y supongo que seleccionaría:
Resuelva para potencia, resuelva para LSV, ¿qué significa LSN? ¿Necesito ingresar algún número en la tabla para el análisis de potencia o puedo dejarla en blanco?
En el análisis a continuación, ¿estaría en lo cierto al suponer que el número de repeticiones que necesito sería 14 para cada tratamiento?
¿Y necesitaría ver una diferencia de 0.0365 para que estos dos sean significativos con el nivel actual de repeticiones?
gracias de antemano
abbie
Hola Abbie,
Puede encontrar más información sobre la interpretación del análisis de poder en el análisis de una vía aquí:
https://www.jmp.com/support/help/14/power.shtml#864840
"LSV (el valor menos significativo) es el valor de algún parámetro o función de parámetros que produciría un cierto valor p alfa. Dicho de otra manera, desea saber qué tan pequeño se declararía significativo un efecto en algún valor p alfa. El LSV proporciona una vara de medir la importancia en la escala del parámetro, en lugar de en una escala de probabilidad. Muestra cuán sensibles son el diseño y los datos.
LSN (el número menos significativo) es el número total de observaciones que producirían un valor p alfa dado que los datos tienen la misma forma. El LSN se define como el número de observaciones necesarias para reducir la varianza de las estimaciones lo suficiente como para lograr un resultado significativo con los valores dados de alfa, sigma y delta (el nivel de significación, la desviación estándar del error y el tamaño del efecto). ). Si necesita más datos para lograr significado, el LSN le ayuda a saber cuántos más. El LSN es el número total de observaciones que produce aproximadamente un 50 % de potencia.
El poder es la probabilidad de obtener significación (valor p < alfa) cuando existe una diferencia real entre los grupos. Es una función del tamaño de la muestra, el tamaño del efecto, la desviación estándar del error y el nivel de significación. El poder le dice qué tan probable es que su experimento detecte una diferencia (tamaño del efecto), en un nivel alfa dado.
Nota: Cuando solo hay dos grupos en un diseño unidireccional, el LSV calculado por la instalación eléctrica es igual a la diferencia mínima significativa (LSD) que se muestra en las tablas de comparación múltiple".
Es posible que desee consultar la plataforma de análisis de potencia y tamaño de muestra (en JMP14: DOE > Diagnóstico de diseño > Tamaño de muestra y potencia).
Este resultado concuerda con el análisis de poder en su análisis unidireccional de que para tener un 50 % de probabilidad de ver una diferencia significativa (p<0.05) cuando la diferencia real es 0.02902 o mayor y con una desviación estándar de 0.031386 necesitaría 21 muestras en total . Solo tenga en cuenta que la diferencia a detectar se define de manera diferente en las dos plataformas: diferencia de la media general en Oneway y diferencia entre grupos en Tamaño de muestra y Potencia.
El 50% de potencia puede no ser suficiente. El 80% suele ser la potencia requerida y eso requeriría 39 muestras.
Esto puede parecer mucho, pero debe tener en cuenta que su desarrollo estándar dentro del grupo es grande en comparación con el tamaño de la diferencia que desea detectar.
Espero que eso ayude.
phil
