CIAO,
Per favore, potrei avere un aiuto per capire l'analisi del potere?
Ho 2 trattamenti con 6 repliche di penna. Ho eseguito un'ANOVA che ha mostrato il valore P di 0,1, SEM = 0,011. Vorrei aiuto per scoprire:
- Con i dati attuali, qual è l'LSD o la differenza minima tra i due punti avrei bisogno di vedere una differenza significativa qui?
- Di quante altre repliche avrei bisogno per vedere una differenza significativa tra i due valori medi che ho?
Ho visto la finestra di analisi della potenza e immagino che selezionerei:
Risolvi per Potenza, Risolvi per LSV, cosa significa LSN? Devo inserire dei numeri nella tabella per l'analisi della potenza o posso lasciarla vuota?
Nell'analisi che segue, avrei ragione nel presumere che il mio numero di repliche di cui ho bisogno sarebbe 14 per ogni trattamento?
E dovrei vedere una differenza di 0,0365 affinché questi due siano significativi con l'attuale livello di ripetizioni?
grazie in anticipo
Abbie
Ciao Abby,
Puoi scoprire di più sull'interpretazione dell'analisi di potenza nell'analisi unidirezionale qui:
https://www.jmp.com/support/help/14/power.shtml#864840
"LSV (il valore meno significativo) è il valore di qualche parametro o funzione di parametri che produrrebbe un certo p-value alfa. Detto in un altro modo, vuoi sapere quanto piccolo un effetto sarebbe dichiarato significativo a un valore p alfa. L'LSV fornisce un metro di misura per la significatività sulla scala del parametro, piuttosto che su una scala di probabilità. Mostra quanto sono sensibili il design e i dati.
LSN (il numero meno significativo) è il numero totale di osservazioni che produrrebbero un valore p alfa specificato dato che i dati hanno la stessa forma. L'LSN è definito come il numero di osservazioni necessarie per ridurre la varianza delle stime abbastanza da ottenere un risultato significativo con i valori dati di alfa, sigma e delta (il livello di significatività, la deviazione standard dell'errore e la dimensione dell'effetto ). Se hai bisogno di più dati per ottenere un significato, l'LSN ti aiuta a dirti quanti altri. L'LSN è il numero totale di osservazioni che produce circa il 50% di potenza.
La potenza è la probabilità di ottenere significatività (valore p < alfa) quando esiste una differenza reale tra i gruppi. È una funzione della dimensione del campione, della dimensione dell'effetto, della deviazione standard dell'errore e del livello di significatività. La potenza ti dice quanto è probabile che il tuo esperimento rilevi una differenza (dimensione dell'effetto), a un dato livello alfa.
Nota: quando ci sono solo due gruppi in un layout unidirezionale, l'LSV calcolato dall'impianto di alimentazione è uguale alla differenza meno significativa (LSD) mostrata nelle tabelle di confronto multiplo."
Potresti voler esaminare la dimensione del campione e la piattaforma di analisi della potenza (in JMP14: DOE > Diagnostica di progettazione > Dimensione e potenza del campione).
Questo risultato concorda con l'analisi della potenza nella tua analisi unidirezionale secondo cui per avere una probabilità del 50% di vedere una differenza significativa (p <0,05) quando la differenza reale è 0,02902 o maggiore e con uno std dev di 0,031386 avresti bisogno di 21 campioni in totale . Basta notare che la differenza da rilevare è definita in modo diverso nelle due piattaforme: differenza dalla media complessiva in Oneway e differenza tra i gruppi in Sample Size e Power.
Il 50% di potenza potrebbe non essere sufficiente. L'80% è spesso la potenza richiesta e ciò richiederebbe 39 campioni.
Questo può sembrare molto, ma devi considerare che il tuo sviluppo std all'interno del gruppo è grande rispetto alla dimensione della differenza che vuoi rilevare.
Spero che aiuti.
Fil
