Hallo,
Könnte ich bitte etwas Hilfe beim Verständnis der Leistungsanalyse bekommen?
Ich habe 2 Behandlungen mit 6 Pen-Replikaten. Ich habe eine ANOVA durchgeführt, die einen P-Wert von 0,1, SEM = 0,011 ergab. Ich hätte gerne Hilfe, um Folgendes herauszufinden:
- Was wäre mit den aktuellen Daten der LSD oder die minimale Differenz zwischen den beiden Punkten, die ich benötigen müsste, um hier einen signifikanten Unterschied zu erkennen?
- Wie viele weitere Wiederholungen bräuchte ich, um einen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Mittelwerten zu erkennen, die ich habe?
Ich habe das Leistungsanalysefenster gesehen und würde vermutlich Folgendes auswählen:
Nach Potenz auflösen, nach LSV auflösen, was bedeutet LSN? Muss ich für die Leistungsanalyse Zahlen in die Tabelle eingeben oder kann ich das Feld leer lassen?
Liege ich in der folgenden Analyse richtig, wenn ich annehme, dass ich für jede Behandlung 14 Replikate benötige?
Und müsste ich einen Unterschied von 0,0365 sehen, damit diese beiden beim aktuellen Wiederholungsniveau signifikant sind?
Dank im Voraus
Abbie
Hallo Abbie,
Mehr zur Interpretation der Poweranalyse in der Oneway-Analyse erfahren Sie hier:
https://www.jmp.com/support/help/14/power.shtml#864840
„LSV (der niedrigstsignifikante Wert) ist der Wert eines Parameters oder einer Parameterfunktion, der einen bestimmten p-Wert Alpha erzeugen würde. Anders ausgedrückt: Sie möchten wissen, wie gering ein Effekt bei einem bestimmten p-Wert Alpha als signifikant eingestuft werden würde. Der LSV bietet einen Maßstab für die Signifikanz auf der Skala des Parameters und nicht auf einer Wahrscheinlichkeitsskala. Es zeigt, wie sensibel das Design und die Daten sind.
LSN (die niedrigstwertige Zahl) ist die Gesamtzahl der Beobachtungen, die einen bestimmten p-Wert Alpha ergeben würden, vorausgesetzt, die Daten hätten die gleiche Form. Die LSN ist definiert als die Anzahl der Beobachtungen, die erforderlich sind, um die Varianz der Schätzungen so weit zu reduzieren, dass mit den gegebenen Werten von Alpha, Sigma und Delta (Signifikanzniveau, Standardabweichung des Fehlers und Effektgröße) ein signifikantes Ergebnis erzielt wird ). Wenn Sie mehr Daten benötigen, um eine Aussagekraft zu erzielen, hilft Ihnen das LSN dabei, die Anzahl der Daten zu ermitteln. Die LSN ist die Gesamtzahl der Beobachtungen, die eine Aussagekraft von etwa 50 % ergeben.
Leistung ist die Wahrscheinlichkeit, Signifikanz zu erhalten (p-Wert < Alpha), wenn zwischen Gruppen ein echter Unterschied besteht. Sie ist eine Funktion der Stichprobengröße, der Effektgröße, der Standardabweichung des Fehlers und des Signifikanzniveaus. Die Potenz gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass Ihr Experiment bei einem bestimmten Alpha-Wert einen Unterschied (Effektgröße) erkennt.
Hinweis: Wenn in einer Einweganordnung nur zwei Gruppen vorhanden sind, entspricht der von der Kraftwerksanlage berechnete LSV dem kleinsten signifikanten Unterschied (LSD), der in den Mehrfachvergleichstabellen angezeigt wird.
Vielleicht möchten Sie sich die Plattform zur Analyse von Stichprobengröße und Trennschärfe ansehen (in JMP14: DOE > Design Diagnostics > Stichprobengröße und Trennschärfe).
Dieses Ergebnis stimmt mit der Leistungsanalyse in Ihrer Einweganalyse überein, wonach Sie insgesamt 21 Stichproben benötigen würden, um eine 50-prozentige Chance zu haben, einen signifikanten Unterschied (p<0,05) zu sehen, wenn der wahre Unterschied 0,02902 oder mehr beträgt und eine Standardabweichung von 0,031386 vorliegt . Beachten Sie lediglich, dass der zu erkennende Unterschied auf den beiden Plattformen unterschiedlich definiert ist: Unterschied zum Gesamtmittelwert in Oneway und Unterschied zwischen Gruppen in Bezug auf Stichprobengröße und -stärke.
50 % Leistung reichen möglicherweise nicht aus. 80 % ist oft die erforderliche Leistung und das würde 39 Proben erfordern.
Das scheint viel zu sein, aber Sie müssen bedenken, dass Ihre Standardentwicklung innerhalb der Gruppe im Vergleich zu der Größe des Unterschieds, den Sie erkennen möchten, groß ist.
Ich hoffe das hilft.
Phil
