功耗分析幫助你好，
請問我可以獲得一些理解功率分析的協助嗎？
我進行了 2 次治療，並進行了 6 次筆重複。 我進行了變異數分析，結果顯示 P 值為 0.1，SEM= 0.011。 我想幫忙找出：
- 根據當前數據，我需要在此處看到顯著差異的 lsd 或兩點之間的最小差異是多少？
- 我還需要多少重複才能看到兩個平均值之間的顯著差異？
我已經看到了功率分析窗口，我想我會選擇：
求解功率，求解LSV，LSN 是什麼意思？ 我是否需要在表中輸入任何數字進行功耗分析，還是可以將其留空？
在以下的分析中，我假設每次處理所需的重複次數為 14 次，這樣正確嗎？
我是否需要看到 0.0365 的差異才能使這兩者在當前的代表水平下顯著？
先致謝
艾比
回覆：功耗分析幫助嗨艾比，
您可以在此處找到有關單向分析中功效分析解釋的更多資訊：
https://www.jmp.com/support/help/14/power.shtml#864840
「LSV（最低顯著值）是產生特定 p 值 alpha 的某些參數或參數函數的值。 換句話說，您想知道在某個 p 值 alpha 下，效應有多小才被宣佈為顯著。 LSV 提供了衡量參數重要性的衡量標準，而不是機率尺度。 它顯示了設計和數據的敏感度。
LSN（最低有效數）是在資料具有相同形式的情況下產生指定 p 值 alpha 的觀測值總數。 LSN 定義為將估計變異數減少到足以在給定的 alpha、sigma 和 delta 值（顯著性水準、誤差標準差和效應大小）下獲得顯著結果所需的觀測值數量）。 如果您需要更多數據才能發揮重要作用，LSN 可以幫助您了解還需要多少數據。 LSN 是產生約 50% 效能的觀測總數。
功效是當組別之間存在真正差異時獲得顯著性（p 值 < alpha）的機率。 它是樣本大小、效應大小、誤差標準差和顯著性水準的函數。 功效告訴您在給定的 alpha 水平下，您的實驗檢測到差異（效應大小）的可能性有多大。
註：當單向佈局中只有兩組時，電力設施計算的LSV與多重比較表中顯示的最小顯著差異（LSD）相同。
您可能需要查看樣本大小和功效分析平台（在 JMP14 中：DOE > 設計診斷 > 樣本大小和功效）。
此結果與單向分析中的效能分析一致，即當真實差異為 0.02902 或更大且標準差為 0.031386 時，有 50% 的機會看到顯著差異 (p<0.05)，總共需要 21 個樣本。 請注意，要檢測的差異在兩個平台中的定義不同：單向中與總體平均值的差異以及樣本大小和功效中組之間的差異。
50%的電量可能還不夠。 80% 通常是所需的功率，這需要 39 個樣本。
這可能看起來很多，但您需要考慮到與您想要檢測的差異大小相比，您的組內標準差很大。
我希望這有幫助。
菲爾
