JMP y Predictum - Diseño de experimentos DOE utilizando JMPPor favor, ayúdeme a usar JMP para el diseño de experimentos y predecir los resultados del experimento para minimizar el número de veces que se realiza el experimento.
Básicamente estoy buscando diseñar un experimento para inyectar la concentración de fluido a una cierta velocidad en una roca y medir la concentración de salida.
Re: JMP y Predictum - Diseño de experimentos DOE utilizando JMPHola,
Como lo ha indicado la gente, intentamos que el diseño de un experimento con el software JMP sea fácil de usar y que los usuarios entiendan sobre experimentos diseñados. No puedo decir su nivel de experiencia con experimentos diseñados de su publicación. Quizás estas sesiones de Masterización de JMP y los recursos para las personas que usan JMP ya puedan ser útiles para darle una base para usar el software.
DOE básico - dividido en varios videos
Diseños de mezcla - dividido en varios videos
Diseños de cribado definitivos - dividido en varios videos
Además, el 6 de abril se transmitirá en vivo 1 hora por internet. mezcla de diseños Está abierto para el registro.
Re: JMP y Predictum - Diseño de experimentos DOE utilizando JMPPara añadir al consejo contenido en @cwillden En la respuesta, también sugiero utilizar la plataforma de diseño personalizado de JMP, la evaluación de diseño y las subplataformas Comparar diseños. Parece que en tu publicación original, el número de carreras es un problema de misión crítica. Las plataformas Design Diagnostics -> Design Evaluation y Compare Designs en JMP versión 13 están hechas a medida para evaluar los efectos de los diferentes tamaños de muestra en las características de rendimiento del diseño, como la potencia y otras.
Re: JMP y Predictum - Diseño de experimentos DOE utilizando JMPHola najem
No estoy seguro de que este sea el lugar adecuado para este tipo de solicitud. Hay muchas consideraciones que involucran el diseño de un experimento, y realmente requeriría una consulta con un estadístico o un profesional experimentado del DOE para determinar la solución adecuada para su situación específica. Eso es usualmente algo con lo que le pagarías a alguien para que te ayude.
Aunque te daré un consejo gratis. Si solo tiene un solo factor, la tasa de inyección y su objetivo es tener un modelo predictivo en el otro extremo, es probable que solo pueda elegir 3 niveles con el mismo espacio. Esto le permitirá ajustar un modelo cuadrático, para que pueda modelar cualquier curvatura en ese espacio de diseño. Querrá replicar esos niveles de factor al menos una vez cada uno, especialmente el punto central. Cuántas veces debe replicar esos puntos depende de cuán ruidosa sea su respuesta. Yo diría que debería tener al menos 8 carreras para que tenga 5 grados de libertad para el término de error.
