JMPと予測 - 実験計画法JEを用いたDOE実験の設計にJMPを使用し、実験を実行する回数を最小限に抑えるために実験結果を予測してください。
基本的には、一定の割合で流体の浸透を岩石に注入して出力濃度を測定する実験を計画することです。
再：JMPと予測 - 実験計画法の設計JEを用いたDOEこんにちは、
人々が示したように、私達は設計された実験についてユーザーが理解した上でJMPソフトウェアを使った実験的な設計をユーザーフレンドリーな構築にしようとします。 あなたの投稿からデザインされた実験のあなたの経験レベルを知ることはできません。JMPを使用している人のためのこれらのJMPセッションおよびリソースの習得は、おそらくソフトウェアを使用するための基礎を提供するのに役立つかもしれません。
基本DOE - いくつかのビデオに分割
混合デザイン - いくつかのビデオに分割
決定的なスクリーニングデザイン - いくつかのビデオに分割
また、4月6日のライブ1時間ウェブキャストも混合デザイン登録のために開かれています。
再：JMPと予測 - 実験計画法の設計JEを用いたDOEに含まれるアドバイスに追加する @cwillden また、JMPのカスタムデザインプラットフォーム、デザイン評価、およびデザイン比較サブプラットフォームを利用することをお勧めします。それはあなたの最初の投稿のようです、ランの数はミッションクリティカルな問題です。JMPバージョン13のDesign Diagnostics - > Design EvaluationおよびCompare Designsプラットフォームは、消費電力などの設計性能特性に対するさまざまなサンプルサイズの影響を評価するためにカスタマイズされています。
再：JMPと予測 - 実験計画法の設計JEを用いたDOEやあnajem、
これがこの種の要求にふさわしい場所であるかどうかはわかりません。 実験を計画する際には、考慮すべき点がたくさんあります。具体的な状況に適した解決策を判断するには、統計学者または経験豊富なDOEの専門家と相談する必要があります。 それは通常あなたがあなたを助けるために誰かに支払うものです。
私はあなたにいくつかの無料のアドバイスをします。 あなたがたった一つの要因、注入率を持ち、あなたの目的が反対側の予測モデルを持つことであるなら、あなたはたぶん等間隔に3つのレベルを選ぶことができます。 これにより、2次モデルを当てはめることができます。そのため、その設計空間内の任意の曲率をモデル化できます。 あなたはそれらの因子レベルを少なくとも一回、特に中心点で複製したいと思うでしょう。 あなたがそれらの点を何回再現すべきかはあなたの反応がどれほどうるさいかにかかっている。 誤差項の自由度が5になるように、少なくとも8回の実行が必要です。
