JMP und Predictum - Design of Experiments DOE mit JMPBitte unterstützen Sie mich bei der Verwendung von JMP für das Design von Experimenten und die Vorhersage von Testergebnissen, um die Anzahl der Versuche für das Experiment zu minimieren.
Grundsätzlich möchte ich ein Experiment entwerfen, um Flüssigkeitskonzentration mit einer bestimmten Geschwindigkeit in einen Stein zu injizieren und die Ausgangskonzentration zu messen.
Re: JMP und Predictum-Design of Experiments DOE mit JMPHallo,
Wie von den Leuten angedeutet, versuchen wir, das Experimentieren mit JMP-Software benutzerfreundlich zu gestalten, indem wir die Benutzer auf konstruierte Experimente verstehen. Ich kann nicht sagen, wie viel Erfahrung Sie mit Ihren geplanten Erfahrungen gemacht haben. Möglicherweise sind diese Mastering-JMP-Sitzungen und -Ressourcen für Personen, die bereits JMP verwenden, möglicherweise hilfreich, um Ihnen eine Grundlage für die Verwendung der Software zu geben.
Grundlegende DOE - in mehrere Videos aufgeteilt
Mischungsentwürfe - in mehrere Videos aufgeteilt
Definitive Screening-Designs - in mehrere Videos aufgeteilt
Auch der 6. April live 1 Stunde Webcast Mischungsentwürfe ist offen für die Registrierung.
Re: JMP und Predictum-Design of Experiments DOE mit JMPZu den Ratschlägen in hinzufügen @cwillden Antwort, ich schlage auch vor, JMPs Custom Design - Plattform, Design Evaluation und Compare Design - Plattformen zu nutzen. In Ihrem ursprünglichen Beitrag scheint es, dass die Anzahl der Läufe ein kritisches Problem ist. Die Design Diagnostics -> Design Evaluation- und Compare-Design-Plattformen in JMP Version 13 sind maßgeschneidert für die Bewertung der Auswirkungen unterschiedlicher Stichprobengrößen auf Design-Leistungsmerkmale wie Leistung und andere Faktoren.
Re: JMP und Predictum-Design of Experiments DOE mit JMPHi Najem,
Ich bin mir nicht sicher, ob dies der richtige Ort für diese Art von Anfrage ist. Es gibt viele Überlegungen, die bei der Gestaltung eines Experiments berücksichtigt werden, und es würde wirklich eine Konsultation mit einem Statistiker oder einem erfahrenen DOE-Praktiker erfordern, um eine geeignete Lösung für Ihre spezifische Situation zu finden. Das ist normalerweise etwas, wofür Sie jemanden bezahlen, um Ihnen zu helfen.
Ich gebe dir aber einige kostenlose Ratschläge. Wenn Sie nur einen einzigen Faktor, die Injektionsrate, haben und Ihr Ziel es ist, ein Vorhersagemodell am anderen Ende zu haben, können Sie wahrscheinlich nur drei Ebenen mit gleichem Abstand wählen. Auf diese Weise können Sie ein quadratisches Modell anpassen, sodass Sie jede Krümmung in diesem Designbereich modellieren können. Sie sollten diese Faktorstufen mindestens einmal replizieren, insbesondere den Mittelpunkt. Wie oft Sie diese Punkte replizieren sollten, hängt davon ab, wie laut Ihre Antwort ist. Ich würde sagen, Sie sollten mindestens 8 Läufe haben, so dass Sie 5 Freiheitsgrade für die Fehlerzeit haben.
