Angabe von W-Werten (oder U-Werten) für den Wilcoxon-Mulit-Vergleich<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ist es möglich, dass JMP den W- (oder U-)Wert ermittelt? Die Ergebnisse der Wilcoxon-Methode für Mehrfachvergleiche beschreiben dies nicht, was enttäuschend ist.
Betreff: Angabe von W-Werten (oder U-Werten) für den Wilcoxon-Mulit-VergleichIch habe meinen anderen Beitrag vor dieser Antwort begonnen und es war später Freitagnachmittag
Wenn Sie feststellen möchten, wo Unterschiede bestehen, wenn eine Fußzeile über mehrere Ebenen verfügt, kann JMP die paarweisen Tests mit nichtparametrischen statistischen Tests genauso für Sie durchführen wie bei einer ANOVA. Im Screenshot von sebastianhoffmeister bietet er einen Test für einen Faktor mit zwei Ebenen an. In diesem Fall liefert die Ausführung des Wilcoxon-Tests (Nichtparametrisch > Wilcoxon-Test) zwei Ergebnisse: die Normalnäherung und die Chi-Quadrat-Näherung. Ersteres ist das Ergebnis des Wilcoxon-Rank-Sums-Tests, während letzteres das Ergebnis des Kruskal-Wallis-Tests ist. Wenn Sie das Glück haben, über JMP Pro zu verfügen, sollten auch die Ergebnisse des Exact-Tests angezeigt werden. Der Exakte Test sollte anstelle der Normalnäherung verwendet werden, wenn die Stichprobengröße klein ist (N ≤ 20).
Wenn Ihre Fakten nur zwei Ebenen haben, können Sie anhand des Ergebnisses des Wilcoxon-Rank-Sums-Tests erkennen, ob zwischen den beiden Ebenen ein signifikanter Unterschied besteht. Wenn Sie mehr als zwei Niveaus haben, informiert Sie der Kruskal-Wallis-Test nur darüber, dass sich mindestens eines Ihrer Niveaus deutlich unterscheidet. Ein Beispiel für nichtparametrische Tests mit mehr als zwei Ebenen ist unten dargestellt.
Beachten Sie, dass es kein Testergebnis für zwei Stichproben gibt (normale Näherung). JMP zeigt in meinem Beispiel keine Ergebnisse für den Wilcoxon-Rank-Sums-Test an, da dieser nicht anwendbar ist. Das Ergebnis des Krusal-Wallis-Tests war, dass ein Saisoneffekt festgestellt wurde (p = 0,0008), daher habe ich für den paarweisen Test die Steel-Dwass-Methode verwendet. Die Steel-Dwass-Methode ist das nichtparametrische Äquivalent des Turkey-HSD (auch bekannt als Turkey-Kramer-Methode oder Tukey-Bereichstest). Um die paarweisen Testergebnisse zu erhalten, gehen Sie zu Nichtparametrisch > Nichtparametrische Mehrfachvergleiche, wo Sie eine Auswahl nichtparametrischer paarweiser Tests sehen. Weitere Informationen zu diesen Tests finden Sie zunächst in der JMP-Onlinehilfe unter Nichtparametrische Einweganalyse . Die Online-Hilfe sollte ausreichen, damit Sie mit der Entscheidung beginnen können, welcher paarweise Test für Ihre Analyse anwendbar ist.
Betreff: Angabe von W-Werten (oder U-Werten) für den Wilcoxon-Mulit-VergleichWie so vieles in der Statistik gibt es scheinbar mehrere Möglichkeiten, an das zu kommen, was man braucht. Sebastianhoffmeister hat mit seiner Antwort ziemlich genau auf den Punkt gebracht, und JMP liefert indirekt die Statistik, die Sie benötigen. Wie der Titel Ihrer Frage andeutet, wird die U-Statistik, ähnlich wie der Wilcoxon-Rank-Sums-Test selbst, abhängig von der Quelle benannt. Nachdem ich dies vor der Beantwortung Ihrer Frage nachgeschlagen habe, habe ich festgestellt, dass es sich im Wikipedia-Eintrag, der sich auf den Mann-Whitney-U-Test bezieht, um die U-Statistik handelt. In einem Statistiklehrbuch, das ich hier in meinem Cube habe (Ott und Longnecker, 5. Aufl.), wird es als T-Statistik bezeichnet, aber ein Beispiel im Kapitel über den Wilcoxon-Test enthält ein Beispiel aus Minitab, in dem ausdrücklich angegeben wird, dass die „Teststatistik W… ist identisch mit der Wilcoxon T.“
In JMP ist die Wilcoxon-Statistik S, die laut JMP-Hilfe die Summe der Rangwerte ist. S ist nicht U/W/T, sondern scheint die größere der Ergebnissummen zu sein; Beachten Sie im Screenshot von Sebastian Hoffmeister: S = 429,5, die Punktesumme der Stufe m. Die U-Statistik kann aus den Score-Summen s1 und s2 berechnet werden. Wenn Sie sich den Wiki-Eintrag ansehen, werden Sie feststellen, dass im Beispiel von Sebastian Hoffmeister U1 = 50,5 und U2 = 309,5 ist. Laut Wikipedia-Eintrag sollte U1 gewählt werden, was bedeutet, dass der Wert von S 350,5 wäre, aber JMP wählt die größere U-Statistik, die zufällig auch die größere Punktesumme ist.
Was ich bei Ott und Longnecker sehe, deutet nicht darauf hin, dass einer der beiden Prozesse falsch ist. Der Prozess für den Wilcoxon-Test gemäß diesem Text ist:
- Listen Sie die Datenwerte für beide Stichproben vom kleinsten zum größten auf.
- Weisen Sie den Datenwerten die Zahlen 1 bis N zu, wobei 1 dem kleinsten Wert und N dem größten Wert entspricht. Dies sind die Ränge der Beobachtungen.
- Wenn es im kombinierten Datensatz Gleichstände gibt, also doppelte Werte, werden die Ränge für die Beobachtungen in einem Gleichstand als Durchschnitt der Ränge für diese Beobachtungen angenommen.
- T bezeichne die Summe der Ränge für die Beobachtungen aus Population 1.
Der Prozess stellt keine Anforderung dafür, welche der Populationen Population 1 darstellt.
In einem anderen Text, den ich hier habe (Milton und Arnold, 4. Aufl.), heißt es: „Die Teststatistik … ist die Summe der Ränge, die mit den Beobachtungen verbunden sind, die ursprünglich die kleinere Stichprobe bildeten.“ Als ich zum ersten Mal von der Wilcoxon Rank Sums Test Graduiertenschule erfuhr, damit mein Forschungsteam veröffentlichen konnte, war es unangenehm, dass ich wegen der Verwendung eines T-Tests für nicht normale Datensätze während des Peer-Review-Prozesses für meine allererste Einreichung angeklagt wurde Zumindest erinnere ich mich an die Texte, die mir ein Statistikprofessor über nichtparametrische Statistik geliehen hat und in denen auch erwähnt wird, dass die Score-Summen der Grundgesamtheit mit der kleineren Stichprobengröße verwendet werden sollten. Dies scheint auch JMP zu tun.
Betreff: Angabe von W-Werten (oder U-Werten) für den Wilcoxon-Mulit-VergleichDanke für die Antwort!
Verstanden, also müsste ich sie alle paarweise anstelle der Mehrfachvergleichsmethode durchführen, wenn es um große Mengen von Y-Antworten geht.
In die gleiche Richtung und entschuldigen Sie meine Unwissenheit, aber wenn ich einen U-Wert von Hand berechne ' U=((n1n2) + (n1(n1+1))/2)-R1' Ich erhalte nicht den gleichen Wert wie die Punktesumme. Ich habe diesen Wert mit einem zweiten Softwarepaket überprüft und er war korrekt. Ich habe nur versucht, nicht mehrere Pakete für die Dutzenden von Vergleichen verwenden zu müssen, die ich durchführen möchte. Danke noch einmal
Betreff: Angabe von W-Werten (oder U-Werten) für den Wilcoxon-Mulit-VergleichSoweit ich weiß, gibt es in JMP keine explizite Möglichkeit, dies zu tun. Aber natürlich meldet JMP die Punktesummen:
Um W zu erhalten, würde man einfach das Minimum dieser Summen nehmen, wenn ich mich richtig erinnere.
