Rapport des valeurs W (ou U) pour la comparaison multiple de Wilcoxon<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Est-il possible que JMP détermine la valeur W (ou U) ? Le résultat de la méthode Wilcoxon pour les comparaisons multiples ne décrit pas cela, ce qui est décevant.
Re : Rapport des valeurs W (ou U) pour la comparaison mulit de WilcoxonJ'ai commencé mon autre message avant cette réponse et c'était vendredi en fin d'après-midi
Si vous essayez de déterminer où se situent les différences lorsqu'un pied de page comporte un ou plusieurs niveaux, JMP peut gérer pour vous les tests par paires avec des tests statistiques non paramétriques, tout comme il le fait pour une ANOVA. Dans la capture d'écran fournie par Sébastien Hoffmeister , il propose un test sur un facteur à deux niveaux. Dans ce cas, l'exécution du test de Wilcoxon (Non paramétrique > Test de Wilcoxon) fournit deux résultats : l'approximation normale et l'approximation du chi carré. Le premier est le résultat du test Wilcoxon Rank Sums, tandis que le second est le résultat du test Kruskal-Wallis. Si vous avez la chance de disposer de JMP Pro, les résultats du test Exact devraient également être affichés. Le test Exact doit être utilisé à la place de l’approximation normale lorsque la taille des échantillons est petite (N ≤ 20).
Lorsque vos faits n'ont que deux niveaux, le résultat du test Wilcoxon Rank Sums vous permettra de savoir s'il existe une différence significative entre les deux niveaux. Si vous avez plus de deux niveaux, le test de Kruskal-Wallis vous informera uniquement qu'au moins un de vos niveaux est significativement différent. Un exemple de test non paramétrique avec plus de deux niveaux est présenté ci-dessous.
Notez qu’il n’y a pas de résultat de test sur 2 échantillons (approximation normale). JMP n'affiche pas les résultats du test Wilcoxon Rank Sums dans mon exemple, car il n'est pas applicable. Le résultat du test de Krusal-Wallis était qu'un effet de saison a été détecté (p = 0,0008), j'ai donc utilisé la méthode Steel-Dwass pour les tests par paires. La méthode Steel-Dwass est l'équivalent non paramétrique du HSD pour la Turquie (également connue sous le nom de méthode Turkey-Kramer ou test de plage de Tukey). Afin d'obtenir les résultats des tests par paires, accédez à Non paramétrique > Comparaisons multiples non paramétriques où vous verrez une sélection de tests par paires non paramétriques. Pour plus d'informations sur ces tests, vous pouvez commencer par consulter l'aide en ligne de JMP sur analyse unidirectionnelle non paramétrique . L'aide en ligne devrait vous permettre de commencer à déterminer quel test par paire est applicable à votre analyse.
Re : Rapport des valeurs W (ou U) pour la comparaison mulit de WilcoxonComme c’est souvent le cas dans les statistiques, il existe apparemment plusieurs façons d’obtenir ce dont vous avez besoin. Sebastianhoffmeister était à peu près au courant de sa réponse, et JMP rapporte indirectement la statistique dont vous avez besoin. Comme le titre de votre question l'indique, tout comme le test Wilcoxon Rank Sums lui-même, la statistique U est nommée en fonction de la source. Après avoir recherché cela avant de répondre à votre question, j'ai découvert que dans l'entrée Wikipédia, qui concerne le test U de Mann-Whitney, il s'agit de la statistique U. Dans un manuel de statistiques que j'ai ici dans mon cube (Ott et Longnecker, 5e éd.), on l'appelle statistique T, mais un exemple dans le chapitre sur le test de Wilcoxon contient un exemple de Minitab où il est explicitement indiqué que le "la statistique de test W… est identique à celle de Wilcoxon T."
Dans JMP, la statistique de Wilcoxon est S qui, selon l'aide de JMP, correspond à la somme des scores de classement. S n'est pas U/W/T, mais semble être la plus grande des sommes de scores ; notez dans la capture d'écran de Sebastianhoffmeister S = 429,5, la somme des scores du niveau m. les statistiques U peuvent être calculées à partir des sommes de scores s1 et s2. Si vous vous référez à l'entrée Wiki, vous constaterez que dans l'exemple de Sebastianhoffmeister, U1 = 50,5 et U2 = 309,5. Selon l'entrée Wikipédia, U1 devrait être choisi, ce qui signifie que la valeur de S serait de 350,5, mais JMP choisit la statistique U la plus grande qui se trouve également être la somme des scores la plus élevée.
Ce que je vois chez Ott et Longnecker n’indique pas que l’un ou l’autre processus soit incorrect. Le processus pour le test de Wilcoxon selon ce texte est le suivant :
- Répertoriez les valeurs des données pour les deux échantillons, du plus petit au plus grand.
- Attribuez les nombres 1 à N aux valeurs de données avec 1 à la plus petite valeur et N à la plus grande valeur. Ce sont les rangs des observations.
- S'il existe des égalités (c'est-à-dire des valeurs dupliquées) dans l'ensemble de données combinées, les classements des observations dans une égalité sont considérés comme étant la moyenne des classements de ces observations.
- Soit T la somme des rangs des observations de la population 1.
Le processus ne fixe aucune exigence quant à savoir laquelle des populations constitue la population 1.
Un autre texte que j'ai ici (Milton et Arnold, 4e éd.) indique : « La statistique du test… est la somme des rangs associés aux observations qui constituaient à l'origine le plus petit échantillon. » Lorsque j'ai entendu parler pour la première fois de l'école d'études supérieures du test Wilcoxon Rank Sums afin que mon équipe de recherche puisse publier, il était désagréable de dire que j'étais interpellé pour avoir utilisé un test t sur des ensembles de données non normaux pendant le processus d'examen par les pairs de ma toute première soumission. du moins—, je me souviens des textes qu'un professeur de statistique m'a prêtés sur les statistiques non paramétriques mentionnant également que les sommes de scores de la population ayant la plus petite taille d'échantillon devraient être utilisées. C'est ce que JMP semble également faire.
Re : Rapport des valeurs W (ou U) pour la comparaison mulit de WilcoxonMerci pour la réponse !
Compris, je devrais donc les faire tous par paires au lieu de la méthode de comparaison multiple lorsque je traite de grands ensembles de réponses Y.
Dans le même esprit et pardonnez mon ignorance, mais si je calcule une valeur U à la main ' U=((n1n2) + (n1(n1+1))/2)-R1' Je n'obtiens pas la même valeur que la somme des scores. J'ai vérifié cette valeur avec un deuxième progiciel et elle était correcte, en essayant simplement de ne pas avoir à utiliser plusieurs packages pour les dizaines de comparaisons que j'essaie de faire. Merci encore
Re : Rapport des valeurs W (ou U) pour la comparaison mulit de WilcoxonPour autant que je sache, il n'existe aucun moyen explicite de le faire dans JMP. Mais bien sûr, JMP rapporte les sommes des scores :
Pour obtenir W, vous prendriez simplement le minimum de ces sommes si je me souviens bien.
