ANOVA de dos vías con control (desequilibrado)Hola todos,
Necesito realizar una anova sobre materia seca de muestras de forraje. Tengo un tratamiento de manejo (pasto o siega) y fertilización (si o no) y un control (que no se fertiliza).
Mi base de datos está estructurada de la siguiente manera:
| Tratamiento | Fertilización | Materia seca |
| Siega | y | 0,65 |
| Siega | y | 0,58 |
| Siega | y | 0,24 |
| Siega | norte | 0,29 |
| Siega | norte | 0,58 |
| Siega | norte | 0,10 |
| Pastar | y | 0,73 |
| Pastar | y | 0,07 |
| Pastar | y | 0,95 |
| Pastar | norte | 0,56 |
| Pastar | norte | 0,08 |
| Pastar | norte | 0,81 |
| Control | norte | 0,82 |
| Control | norte | 0,60 |
| Control | norte | 0,26 |
Si continúo: Ajustar modelo --> Materia seca en Y y factorial completo sobre Tratamiento+Fertilización (usando macro) primero recibí una advertencia sobre los efectos de la prueba ( falta DF ) y si intento realizar una prueba de Tukey no obtengo respuesta del Control, asumo que estoy haciendo algo mal. ¿Puede alguien ayudarme? ¡Muchas gracias!
Investigación de Consumidores y MercadosRe: ANOVA de dos vías con control (desequilibrado)¡Muchas gracias! ¡Realmente aprecio tu ayuda!
Re: ANOVA de dos vías con control (desequilibrado)Hola @Muzzè ,
¡No hay problema!Supongo que puedes reproducir la primera solución con la columna combinada de Tratamiento y Fertilización.El paso Ajustar modelo fue simplemente ajustar el modelo con la única columna de factor combinado como su único efecto de modelo.
La segunda solución con la interacción personalizada se puede crear utilizando una fórmula de columna.Tenga en cuenta que también creé las columnas de efectos principales en unidades codificadas en la tabla que le envié para que pueda ver cómo JMP está parametrizando esos efectos detrás de escena, pero no es necesario hacerlo.Puede crear solo la columna de interacción personalizada.
1. Cree una nueva columna y asígnele un nombre como "Césped*Fertilizante".
2. Haga clic derecho en el encabezado de la columna y seleccione "Fórmula".
3. Cree una fórmula que devuelva un valor de 1 cuando Tratamiento = "Cortar" y Fertilización = "y", 0 en caso contrario.Puede copiar y pegar lo siguiente directamente en el editor de fórmulas:
If( :Treatment == "Mowing" & :Fertilization == "y",
1,
0
)
4. En Ajustar modelo, seleccione lo siguiente para los efectos de su modelo: Tratamiento, Fertilización y su columna de interacción personalizada. Seleccione su respuesta y presione Ejecutar.
Nota: JMP no reconocerá su columna de interacción personalizada como una interacción, por lo que el generador de perfiles será prácticamente inútil ya que permitirá que el valor de Cortar*Fertilizante varíe independientemente del Tratamiento y Fertilización.
Re: ANOVA de dos vías con control (desequilibrado)Hola cwillden,
¡Gracias por la rápida respuesta!
No obtiene nada significativo simplemente porque la base de datos se creó con "=random()" en Excel. Ejecuté el script, vi los resultados y entendí que lo hiciste, pero ¿cómo puedo entender el procedimiento que aplicaste (modelo de ajuste --> etc.) desde el script? Necesito repetir este procedimiento con más datos.
Lo siento si esta pregunta parece estúpida, pero como puedes imaginar, soy un usuario principiante.
Gracias
Re: ANOVA de dos vías con control (desequilibrado)Hola @Muzzè ,
¡Bienvenido a la comunidad!
Su problema es que Tratamiento y Fertilización no se cruzan del todo ya que el control nunca se fertiliza.Termina con una matriz de diseño que no es de rango completo.
La solución más sencilla es agrupar el tratamiento y la fertilización en 1 nivel "súper" de factor 5 (los niveles serían "Segado, y", "Segado, n", "Pasto, y", "Pasto, n" y "Control, n"). ").Puede hacer esto seleccionando esas 2 columnas, luego vaya a Cols > Utilidades > Combinar columnas.De alguna manera se perdería la capacidad de estimar la importancia de los efectos principales del tratamiento y la fertilización por separado, ya que los efectos están combinados, pero se podría resolver bastante bien en el análisis de Tukey.De todos modos, no parece que ningún efecto sea significativo.
Si desea ser realmente técnico, puede crear una columna para la interacción relacionada con "Tratamiento[siega]*Fertilización[y]"
Lo hice de ambas maneras en la tabla adjunta (consulte los scripts) y puede ver que ambos obtienen el mismo R^2, RMSE, etc., excepto que el segundo método tiene pruebas de significancia separadas para el tratamiento, la fertilización y la columna de interacción especial que creé. .
