통제된 양방향 ANOVA(불균형)모두들 안녕,
마초 샘플의 건조물에 대한 분석을 수행해야 합니다. 나는 관리 처리(목초지 또는 잔디 깎기)와 시비(예 또는 아니오) 및 대조(시비하지 않음)를 받았습니다.
내 데이터베이스는 다음과 같이 구성되어 있습니다.
| 치료 | 수분 | 건조물 |
| 보리 베기 | 와이 | 0.65 |
| 보리 베기 | 와이 | 0.58 |
| 보리 베기 | 와이 | 0.24 |
| 보리 베기 | N | 0.29 |
| 보리 베기 | N | 0.58 |
| 보리 베기 | N | 0.10 |
| 목장 | 와이 | 0.73 |
| 목장 | 와이 | 0.07 |
| 목장 | 와이 | 0.95 |
| 목장 | N | 0.56 |
| 목장 | N | 0.08 |
| 목장 | N | 0.81 |
| 제어 | N | 0.82 |
| 제어 | N | 0.60 |
| 제어 | N | 0.26 |
계속하면: Fit Model --> Y의 건조물 그리고 치료+수정에 대한 완전 계승 (매크로 사용) 먼저 테스트 효과에 대한 경고를 받았습니다( DF 누락 ) 그리고 Tukey 테스트를 수행하려고 하면 컨트롤에 대한 응답이 없습니다. 뭔가 잘못하고 있다고 가정합니다. 누군가 나를 도와줄 수 있나요? 매우 감사합니다!
소비자 및 시장 조사답: 통제된 양방향 ANOVA(불균형)정말 감사합니다! 당신의 도움에 정말 감사드립니다!
답: 통제된 양방향 ANOVA(불균형)안녕 @Muzzè ,
걱정 마!처리 및 수정 열을 결합하여 첫 번째 솔루션을 재현할 수 있다고 가정합니다.모델 적합 단계에서는 유일한 모델 효과로서 결합된 요인 열만 사용하여 모델을 피팅했습니다.
열 수식을 사용하여 만들 수 있는 사용자 지정 상호 작용이 포함된 두 번째 솔루션입니다.또한 JMP가 이면에서 이러한 효과를 어떻게 매개변수화하는지 확인할 수 있도록 보내드린 표에 코딩된 단위로 주효과 열도 생성했습니다. 하지만 꼭 그렇게 할 필요는 없습니다.사용자 정의 상호 작용 열만 생성할 수 있습니다.
1. 새 열을 만들고 "Mowing*Fertilizer"와 같은 이름을 지정합니다.
2. 열 머리글을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "수식"을 선택합니다.
3. 처리 = "깎기"이고 비료 = "y"일 경우 값 1을 반환하고, 그렇지 않으면 0을 반환하는 수식을 만듭니다.다음을 복사하여 수식 편집기에 붙여넣을 수 있습니다.
If( :Treatment == "Mowing" & :Fertilization == "y",
1,
0
)
4. 적합 모델에서 모델 효과에 대해 처리, 수정 및 사용자 정의 상호 작용 열을 선택합니다. 응답을 선택하고 실행을 누르세요.
참고: JMP는 사용자 정의 상호 작용 열을 상호 작용으로 인식하지 않으므로 프로파일러는 잔디 깎기*비료 값이 처리 및 시비와 관계없이 달라질 수 있으므로 거의 쓸모가 없습니다.
답: 통제된 양방향 ANOVA(불균형)안녕하십니까?
신속한 답변 감사드립니다!
Excel에서 "=random()"을 사용하여 데이터베이스를 생성했기 때문에 아무런 의미가 없습니다. 스크립트를 실행하고 결과를 보고 이해했지만 스크립트에서 적용한 절차(모델 적합 --> 등)를 어떻게 이해할 수 있습니까? 추가 데이터에 대해 이 절차를 반복해야 합니다.
이 질문이 어리석어 보이면 죄송합니다. 하지만 상상할 수 있듯이 저는 초급 사용자입니다.
감사해요
답: 통제된 양방향 ANOVA(불균형)안녕 @Muzzè ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
문제는 대조군이 결코 수정되지 않기 때문에 치료와 수정이 완전히 교차되지 않는다는 것입니다.전체 순위가 아닌 설계 매트릭스가 생성됩니다.
가장 쉬운 해결책은 처리 및 시비를 1개의 "수퍼" 요소 5개 수준으로 축소하는 것입니다(수준은 "깎기, y", "깎기, n", "목장, y", "목장, n" 및 "제어, n임). ").2개의 열을 선택한 다음 Cols > Utilities > Combine Columns로 이동하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.효과가 결합되어 있기 때문에 치료와 수정의 주요 효과를 개별적으로 추정하는 능력이 다소 손실될 수 있지만 Tukey 분석에서는 이를 꽤 잘 정리할 수 있습니다.어차피 별 효과는 없을 것 같습니다.
좀 더 기술적인 정보를 얻으려면 "치료[깎기]*시비[y]"와 관련된 상호 작용에 대한 열을 만들 수 있습니다.
나는 첨부된 표(스크립트 참조)에서 두 가지 방법을 모두 수행했으며 두 방법 모두 동일한 R^2, RMSE 등을 얻는 것을 볼 수 있습니다. 단 두 번째 방법에는 처리, 수정 및 내가 만든 특수 상호 작용 열에 대한 별도의 유의성 테스트가 있습니다. .
