ANOVA a due vie con controllo (sbilanciato)Ciao a tutti,
Devo eseguire un'anova sulla sostanza secca dei campioni di foraggio. Ho un trattamento di gestione (pascolo o sfalcio) e di concimazione (si o no) e un controllo (che non viene concimato).
Il mio database è strutturato come segue:
| Trattamento | Fecondazione | Sostanza secca |
| Falciatura | sì | 0,65 |
| Falciatura | sì | 0,58 |
| Falciatura | sì | 0,24 |
| Falciatura | N | 0,29 |
| Falciatura | N | 0,58 |
| Falciatura | N | 0,10 |
| Pascolo | sì | 0,73 |
| Pascolo | sì | 0,07 |
| Pascolo | sì | 0,95 |
| Pascolo | N | 0,56 |
| Pascolo | N | 0,08 |
| Pascolo | N | 0,81 |
| Controllo | N | 0,82 |
| Controllo | N | 0,60 |
| Controllo | N | 0,26 |
Se vado avanti: Adatta modello --> Sostanza secca su Y E fattoriale completo su Trattamento+Fecondazione (usando la macro) prima ho ricevuto un avviso sugli effetti del test ( Manca il DF ) e se provo a eseguire un test Tukey non ricevo risposta per il Controllo, presumo che sto facendo qualcosa di sbagliato. Qualcuno può aiutarmi? Grazie mille!
Ricerche sui consumatori e sul mercatoRi: ANOVA a due vie con controllo (sbilanciato)Grazie molto! Apprezzo molto il vostro aiuto!
Ri: ANOVA a due vie con controllo (sbilanciato)CIAO @Muzzè ,
Nessun problema!Presumo che tu possa riprodurre la prima soluzione con la colonna combinata di Trattamento e Fecondazione.Il passaggio Adatta modello consisteva semplicemente nell'adattare il modello con la sola colonna dei fattori combinati come unico effetto del modello.
La seconda soluzione con l'interazione personalizzata che puoi creare utilizzando una formula di colonna.Nota: ho anche creato le colonne degli effetti principali in unità codificate nella tabella che ti ho inviato in modo che tu possa vedere come JMP sta parametrizzando quegli effetti dietro le quinte, ma non è necessario farlo.Puoi creare solo la colonna di interazione personalizzata.
1. Crea una nuova colonna, chiamala qualcosa come "Falciatura*Fertilizzante".
2. Fai clic con il pulsante destro del mouse sull'intestazione della colonna e seleziona "Formula"
3. Creare una formula che restituisca un valore pari a 1 quando Trattamento = "Falciatura" e Fecondazione = "y", 0 altrimenti.Puoi copiare e incollare quanto segue direttamente nell'editor delle formule:
If( :Treatment == "Mowing" & :Fertilization == "y",
1,
0
)
4. In Adatta modello, seleziona quanto segue per gli effetti del modello: Trattamento, Fecondazione e la colonna dell'interazione personalizzata. Seleziona la tua risposta e premi Esegui.
Nota: JMP non riconoscerà la colonna di interazione personalizzata come un'interazione, quindi il profiler sarà praticamente inutile in quanto consentirà al valore di Falciatura*Concime di variare indipendentemente da Trattamento e Fertilizzazione.
Ri: ANOVA a due vie con controllo (sbilanciato)Ciao Cwillden,
grazie per la celere risposta!
Non ottieni risultati significativi semplicemente perché il database è stato creato con "=random()" in Excel. Ho eseguito lo script, ho visto i risultati e ho capito che l'hai fatto, ma come posso capire la procedura che hai applicato (fit modell --> ecc.) dallo script! Devo ripetere questa procedura su ulteriori dati.
Scusa se questa domanda sembra stupida ma come puoi immaginare sono un utente entry-level.
Grazie
Ri: ANOVA a due vie con controllo (sbilanciato)CIAO @Muzzè ,
Benvenuto nella comunità!
Il tuo problema è che il trattamento e la fecondazione non sono completamente incrociati poiché il controllo non viene mai fecondato.Ti ritroverai con una matrice di progettazione che non è a rango completo.
La soluzione più semplice è comprimere Trattamento e Fecondazione in 1 livello "super" fattore 5 (i livelli sarebbero "Falciatura, y", "Falciatura, n", "Pascolo, y", "Pascolo, n" e "Controllo, n ").Puoi farlo selezionando quelle 2 colonne, quindi andare su Cols > Utilità > Combina colonne.Perderesti in qualche modo la capacità di stimare separatamente il significato degli effetti principali del trattamento e della fecondazione poiché gli effetti sono combinati, ma potresti risolverlo abbastanza bene nell'analisi di Tukey.In ogni caso non sembra che ci siano effetti significativi.
Se vuoi diventare davvero tecnico, potresti creare una colonna per l'interazione relativa a "Trattamento[Falciatura]*Fertilizzazione[y]"
L'ho fatto in entrambi i modi nella tabella allegata (vedi gli script) e puoi vedere che entrambi ottengono lo stesso R^2, RMSE, ecc., tranne che il secondo metodo ha test di significatività separati per trattamento, fecondazione e la colonna di interazione speciale che ho creato .
