Zweiweg-ANOVA mit Kontrolle (unausgeglichen)Hallo zusammen,
Ich muss eine Anova an der Trockenmasse von Futterproben durchführen. Ich habe eine Managementbehandlung (Weiden oder Mähen) und Düngung (ja oder nein) und eine Kontrolle (die nicht gedüngt wird).
Meine Datenbank ist wie folgt aufgebaut:
| Behandlung | Düngung | Trockenmasse |
| Mähen | j | 0,65 |
| Mähen | j | 0,58 |
| Mähen | j | 0,24 |
| Mähen | N | 0,29 |
| Mähen | N | 0,58 |
| Mähen | N | 0,10 |
| Weide | j | 0,73 |
| Weide | j | 0,07 |
| Weide | j | 0,95 |
| Weide | N | 0,56 |
| Weide | N | 0,08 |
| Weide | N | 0,81 |
| Kontrolle | N | 0,82 |
| Kontrolle | N | 0,60 |
| Kontrolle | N | 0,26 |
Wenn ich fortfahre: Modell anpassen -> Trockenmasse auf Y Und Vollständig faktoriell zu Behandlung+Fertilisation (mit Makro) Zuerst bekam ich eine Warnung zu Testeffekten ( DF fehlt ) und wenn ich versuche, einen Tukey-Test durchzuführen, bekomme ich keine Antwort für die Kontrolle, ich gehe davon aus, dass ich etwas falsch mache. Kann mir jemand helfen? Vielen Dank!
Verbraucher- und MarktforschungBetreff: Zweiweg-ANOVA mit Kontrolle (unausgeglichen)Vielen Dank! Ich schätze deine Hilfe sehr!
Betreff: Zweiweg-ANOVA mit Kontrolle (unausgeglichen)Hallo @Muzzè ,
Keine Sorge!Ich gehe davon aus, dass Sie die erste Lösung mit der kombinierten Spalte Behandlung und Befruchtung reproduzieren können.Beim Schritt „Modell anpassen“ wurde lediglich das Modell mit der Spalte „Kombinierter Faktor“ als einzigem Modelleffekt angepasst.
Die zweite Lösung mit der benutzerdefinierten Interaktion können Sie mithilfe einer Spaltenformel erstellen.Beachten Sie, dass ich in der Tabelle, die ich Ihnen gesendet habe, auch die Haupteffektspalten in codierten Einheiten erstellt habe, damit Sie sehen können, wie JMP diese Effekte im Hintergrund parametrisiert. Dies ist jedoch nicht erforderlich.Sie können nur die benutzerdefinierte Interaktionsspalte erstellen.
1. Erstellen Sie eine neue Spalte und nennen Sie sie etwa „Mähen*Dünger“.
2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spaltenüberschrift und wählen Sie „Formel“
3. Erstellen Sie eine Formel, die den Wert 1 zurückgibt, wenn Behandlung = „Mähen“ und Befruchtung = „y“, andernfalls 0.Sie können Folgendes kopieren und direkt in den Formeleditor einfügen:
If( :Treatment == "Mowing" & :Fertilization == "y",
1,
0
)
4. Wählen Sie unter „Modell anpassen“ Folgendes für Ihre Modelleffekte aus: Behandlung, Befruchtung und Ihre benutzerdefinierte Interaktionsspalte. Wählen Sie Ihre Antwort aus und drücken Sie Ausführen.
Hinweis: JMP erkennt Ihre benutzerdefinierte Interaktionsspalte nicht als Interaktion, sodass der Profiler praktisch wertlos ist, da er ermöglicht, dass der Wert von „Mähen*Dünger“ unabhängig von „Behandlung“ und „Düngung“ variiert.
Betreff: Zweiweg-ANOVA mit Kontrolle (unausgeglichen)Hallo Cwillden,
Vielen Dank für die schnelle Antwort!
Sie erhalten keine Signifikanz, da die Datenbank einfach mit „=random()“ in Excel erstellt wurde. Ich habe das Skript ausgeführt, die Ergebnisse gesehen und verstanden, dass Sie es getan haben, aber wie kann ich das von Ihnen angewandte Verfahren (Modell anpassen -> usw.) anhand des Skripts verstehen? Ich muss diesen Vorgang für weitere Daten wiederholen.
Tut mir leid, wenn diese Frage dumm aussieht, aber wie Sie sich vorstellen können, bin ich ein Einsteiger.
Danke
Betreff: Zweiweg-ANOVA mit Kontrolle (unausgeglichen)Hallo @Muzzè ,
Willkommen in der Community!
Ihr Problem besteht darin, dass Behandlung und Befruchtung nicht vollständig gekreuzt sind, da die Kontrolle nie gedüngt wird.Am Ende erhalten Sie eine Designmatrix, die nicht den vollständigen Rang aufweist.
Die einfachste Lösung besteht darin, Behandlung und Düngung in 1 „Super“-Stufe mit Faktor 5 zusammenzufassen (Stufen wären „Mähen, y“, „Mähen, n“, „Weide, y“, „Weide, n“ und „Kontrolle, n“) ").Sie können dies tun, indem Sie diese beiden Spalten auswählen und dann zu Spalten > Dienstprogramme > Spalten kombinieren gehen.Sie würden etwas die Fähigkeit verlieren, die Bedeutung der Haupteffekte von Behandlung und Befruchtung separat einzuschätzen, da die Effekte kombiniert werden, aber Sie könnten das in der Tukey-Analyse ziemlich gut klären.Es sieht sowieso nicht so aus, als wären die Auswirkungen signifikant.
Wenn Sie wirklich technisch werden möchten, können Sie eine Spalte für die Interaktion erstellen, die sich auf „Behandlung[Mähen]*Düngung[y]“ bezieht.
Ich habe es in der beigefügten Tabelle (siehe Skripte) in beide Richtungen gemacht und Sie können sehen, dass beide das gleiche R^2, RMSE usw. erhalten, außer dass die zweite Methode separate Signifikanztests für Behandlung, Befruchtung und die spezielle Interaktionsspalte hat, die ich erstellt habe .
