ANOVA bidirectionnelle avec contrôle (déséquilibré)Bonjour tout le monde,
J'ai besoin de réaliser une anova sur la matière sèche d'échantillons de fourrage. J'ai un traitement de gestion (pâturage ou fauche) et fertilisation (oui ou non) et un contrôle (qui n'est pas fertilisé).
Ma base de données est structurée comme suit :
| Traitement | Fertilisation | Matière sèche |
| Fauchage | oui | 0,65 |
| Fauchage | oui | 0,58 |
| Fauchage | oui | 0,24 |
| Fauchage | n | 0,29 |
| Fauchage | n | 0,58 |
| Fauchage | n | 0,10 |
| Pâturage | oui | 0,73 |
| Pâturage | oui | 0,07 |
| Pâturage | oui | 0,95 |
| Pâturage | n | 0,56 |
| Pâturage | n | 0,08 |
| Pâturage | n | 0,81 |
| Contrôle | n | 0,82 |
| Contrôle | n | 0,60 |
| Contrôle | n | 0,26 |
Si je continue : Ajuster le modèle --> Matière sèche sur Y et factorielle complète sur Traitement+Fertilisation (en utilisant une macro) j'ai d'abord reçu un avertissement sur les effets du test ( DF disparu ) et si j'essaie d'effectuer un test Tukey, je n'obtiens aucune réponse pour le contrôle, je suppose que je fais quelque chose de mal. Quelqu'un peut-il m'aider ? Merci beaucoup!
Études de consommation et de marchéRe : ANOVA bidirectionnelle avec contrôle (déséquilibré)Merci beaucoup! J'apprécie vraiment votre aide!
Re : ANOVA bidirectionnelle avec contrôle (déséquilibré)Salut @Muzzè ,
Pas de soucis!Je suppose que vous pouvez reproduire la première solution avec la colonne combinée Traitement et Fertilisation.L'étape Ajuster le modèle consistait simplement à ajuster le modèle avec la seule colonne de facteurs combinés comme seul effet de modèle.
La deuxième solution avec l'interaction personnalisée que vous pouvez créer à l'aide d'une formule de colonne.Notez que j'ai également créé les colonnes d'effets principaux en unités codées dans le tableau que je vous ai envoyé afin que vous puissiez voir comment JMP paramétre ces effets en arrière-plan, mais ce n'est pas nécessaire de le faire.Vous pouvez créer uniquement la colonne d'interaction personnalisée.
1. Créez une nouvelle colonne, nommez-la quelque chose comme « Tondre*Engrais ».
2. Faites un clic droit sur l'en-tête de la colonne et sélectionnez "Formule"
3. Créez une formule qui renvoie une valeur de 1 lorsque Traitement = « Tondre » et Fertilisation = « y », 0 sinon.Vous pouvez copier et coller les éléments suivants directement dans l'éditeur de formule :
If( :Treatment == "Mowing" & :Fertilization == "y",
1,
0
)
4. Dans Ajuster le modèle, sélectionnez les éléments suivants pour les effets de votre modèle : Traitement, Fertilisation et votre colonne d'interaction personnalisée. Sélectionnez votre réponse et appuyez sur Exécuter.
Remarque : JMP ne reconnaîtra pas votre colonne d'interaction personnalisée comme une interaction, donc le profileur n'aura pratiquement aucune valeur car il permettra à la valeur de Tonte*Engrais de varier indépendamment du traitement et de la fertilisation.
Re : ANOVA bidirectionnelle avec contrôle (déséquilibré)Salut Cwillden,
merci pour la réponse rapide!
Vous n'obtenez aucun résultat significatif simplement parce que la base de données a été créée avec "=random()" dans Excel. J'ai exécuté le script, j'ai vu les résultats et j'ai compris que vous l'aviez fait, mais comment puis-je comprendre la procédure que vous avez appliquée (fit model -> etc.) à partir du script ! Je dois répéter cette procédure sur d'autres données.
Désolé si cette question semble stupide, mais comme vous pouvez l'imaginer, je suis un utilisateur débutant.
Merci
Re : ANOVA bidirectionnelle avec contrôle (déséquilibré)Salut @Muzzè ,
Bienvenue dans la communauté !
Votre problème est que Traitement et Fertilisation ne sont pas complètement croisés puisque le contrôle n'est jamais fécondé.Vous vous retrouvez avec une matrice de conception qui n’est pas complète.
La solution la plus simple consiste à regrouper le traitement et la fertilisation en 1 « super » facteur 5 niveaux (les niveaux seraient « Fauche, y », « Fauche, n », « Pâturage, y », « Pâturage, n » et « Contrôle, n ». ").Vous pouvez le faire en sélectionnant ces 2 colonnes, puis en allant dans Cols > Utilities > Combine Columns.Vous perdriez quelque peu la capacité d'estimer séparément l'importance des principaux effets du traitement et de la fécondation puisque les effets sont combinés, mais vous pourriez assez bien régler cela dans l'analyse de Tukey.De toute façon, il ne semble pas que les effets soient significatifs.
Si vous voulez être vraiment technique, vous pouvez créer une colonne pour l'interaction relative à "Traitement[Tondre]*Fertilisation[y]"
Je l'ai fait dans les deux sens dans le tableau ci-joint (voir les scripts) et vous pouvez voir que les deux obtiennent le même R^2, RMSE, etc., sauf que la deuxième méthode comporte des tests de signification distincts pour le traitement, la fertilisation et la colonne d'interaction spéciale que j'ai créée. .
