다중 회귀 분석에서 각 변수에 대한 고유 한 분산<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />첨부 된 데이터 세트 및 스크린 샷에서, 나는 현재 학업 성취 및 SES가 학생들을위한 현재의 업적에 미치는 영향을 찾으려고 노력하고 있습니다. 각 분산에 대한 고유 한 분산 / 반 상관 관계를 어떻게 찾을 수 있습니까? 변수에 대한 표준 베타의 제곱이 아니라는 것을 알고 있습니다. 어떤 아이디어? 고맙습니다!
다중 회귀 분석에서 각 변수의 고유 분산JMP는 준 상관 관계를 직접적으로보고하지 않지만 회귀로부터 계산할 수 있습니다.
예를 들어, 사회 경제적 지위에 대한 반쪽 상관 관계를 얻으려면 먼저 스크린 샷에 나온 것처럼 두 개의 회귀 분석을 실행하십시오.
그런 다음 두 모델간에 RSquare 값의 차이 인 sqrt를 취합니다. sqrt (0.723934-0.715378) = 0.0925. 이것은 사회 경제적 지위의 "유일한"기여를 예측 자로 나타냅니다.
