Carta di controllo e 3 Sigma<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Con riferimento alla tabella allegata:
Ho circa 30 osservazioni. I valori hanno una deviazione std di 0,534121.
La media è: 73.93235.
Ora, se voglio calcolare i limiti di controllo in base alla regola pratica di ± 3 sigma, i limiti risultano: 72,3 LCL e 75,5 UCL.
Tuttavia, se traccio un grafico di controllo con la tabella in allegato, l'UCL e l'LCL vengono calcolati come segue: da 72,852 a 75,01.
Non riesco a capire il motivo di questa differenza.
Qualcuno può spiegare?
Ho provato a risolvere questo problema e ho scoperto che JMP utilizza ± 2 sigma per calcolare i limiti e anche il valore di sigma stimato per questo scopo è diverso dai valori che ho calcolato sopra. Non riesco a capirlo.
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaLa carta di controllo non dice se l'output è OK o meno.Ti dico se il processo funziona con un "ragionevole grado di controllo statistico".Se sì, allora il processo sta funzionando nel miglior modo possibile.In caso negativo, esistono cause speciali di variazione che devono essere rimosse prima di migliorare il processo.Rimuovere le cause speciali NON significa migliorare il processo.Una volta che il processo funziona al meglio delle sue possibilità, è possibile apportare modifiche al processo stesso per fargli raggiungere un nuovo livello di prestazioni a una media più desiderabile e/o con meno variabilità.
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaChiunque sia interessato al genio assoluto di Walter Shewhart nell'ideare la carta di controllo dovrebbe leggere il suo libro originale, pubblicato nel 1931. Puoi ottenere un'edizione per il 50° anniversario su Amazon.com.Ho letto e riletto questo libro diverse volte e ho sempre acquisito una visione più approfondita di questo semplice strumento supportato da 500 pagine di sviluppo e teoria che portano a un capolavoro empirico.
Nel 1989 W. Edwards Deming disse: "Il dottor Shewhart ha ideato e pubblicato la regola nel 1924. Nessuno ha fatto un lavoro migliore da allora."
Il numero di agosto 1967 di Controllo Qualità Industriale ha pubblicato l'articolo “Il nostro Debito verso Walter Shewhart " Quale incluso un promemoria di 1 pagina da Shewhart al suo capo e una copia della prima carta di controllo pubblicata.Roba incredibile!
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaC'è qualche discussione davvero interessante qui sui fondamenti delle carte di controllo. Come altri, ti suggerisco di prendere il libro di Wheeler.
In esso spiega che i limiti svolgono due ruoli. In primo luogo, giudicano se ci siano condizioni fuori controllo. In caso contrario, il secondo ruolo che svolgono è quello di prevedere dove è probabile che si manifesti la produzione futura.
Quindi, alle tue domande sul ricalcolo dei limiti con l'arrivo di nuovi dati... Se il processo è stabile, non è necessario rivedere i limiti: essenzialmente ti darebbero gli stessi limiti che già hai. Se il vostro processo è instabile, i limiti sono solo un giudizio, aiutandovi a identificare ed eliminare cause speciali.
Un processo instabile potrebbe portare a calcolare modifiche sostanziali nei limiti. Calcolare i limiti, trovare le cause particolari ed eliminarle. Alcuni hanno la pratica di calcolare i "limiti teorici" basandosi sull'eliminazione dei dati sulle cause speciali. Altri continuano a rivedere i limiti man mano che raccolgono nuovi dati, continuando a identificare ed eliminare cause speciali. Trascorso un periodo di tempo senza cause particolari, è possibile dichiarare stabile il processo e congelare i limiti.
In realtà non c'è modo di utilizzare i grafici in assenza di conoscenza del processo. Con l'aiuto dei grafici dovresti capire se la tua operazione ti dice se è stabile o meno. Ad esempio, potresti aspettarti modifiche al grafico se inverti o estrai uno strumento. Se è così, dovresti avere una carta di controllo per ciascuno degli strumenti coinvolti nell'operazione, poiché ognuno è un processo separato con il proprio modello "stabile" (assumendo senza cause particolari).
Sento che sto divagando qui: prendi e leggi i libri di Wheeler e ti esporranno ai commenti che ricevi in questo thread. Siete invitati a inviarmi i dati a levin@predictum.com .
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaGrazie per la tua risposta Smore.
Tuttavia non capisco perché il ricalcolo dei limiti sia pericoloso. Allora perché avere carte di controllo. Voglio dire che hanno lo scopo di fornirci valori basati sul comportamento effettivo del sistema e dirci se l'effettivo output del sistema è ok o no?
Ri: Carta di controllo e 3 Sigmanessuno1, dobbiamo stare attenti a non pensare troppo o cercare di superare i grafici del comportamento del processo e i dati.Ecco perché è così importante conoscere l’origine, la raccolta e la definizione dei dati.Il pacchetto software che stai utilizzando può calcolare tutto ciò che desideri, ma utilizzare la tua conoscenza ed esperienza sul processo e sui dati è il vero valore della carta di controllo.Una volta stabiliti i limiti di controllo e un punto successivo mostra una mancanza di controllo, allora hai un segnale che può essere analizzato.L'aggiornamento dei limiti di controllo a ogni punto dati successivo è pericoloso.Ancora una volta, Wheeler tratta questa situazione nei suoi scritti.In definitiva, le domande sono: lo stesso sistema ha prodotto questo punto dati come ha prodotto i punti dati precedenti?Come fai a sapere?Ti aspetti che il cambiamento (segnale) sia duraturo?Ciò richiede anni di pratica e di riflessione.Continua a pensare... che sei sulla strada giusta.
Se posso esserti d'aiuto con l'analisi dei dati, la mia e-mail è smoore@wausaupaper.com
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaQuindi, ora ho una situazione. Il processo ha improvvisamente portato a risultati che eccedono i 3 sigma calcolati finora. Pertanto il processo sembra essere fuori controllo.
Tuttavia, se includo questi nuovi punti che sono usciti dal limite di 3 sigma nel calcolo del sigma, il nuovo sigma sembra essere OK. Posso quindi dire che il mio processo è sotto controllo oppure si tratta di una frode?
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaAnche qui c'è una discussione più ampia. Per me le carte di controllo erano la "voce del processo", quindi un rilevatore di fumo, per così dire, di quando un processo "stabile" potrebbe migrare fuori rotta a causa di una causa speciale. È molto dispendioso inseguire la variabilità delle cause comuni che è fin troppo diffusa. Poi ovviamente ci sono specifiche che in un mondo perfetto sono stabilite in base all'idoneità all'uso e alle prestazioni, che è una discussione completamente diversa che vale la pena affrontare ma che non ha abbastanza spazio qui per esporla. Il nostro sistema di qualità si fonda su specifiche basate sull'idoneità all'uso derivate tramite la progettazione di esperimenti e la comprensione delle varie impurità delle impronte digitali in un processo e del loro impatto sulla penultima specifica, l'uso da parte del cliente. Molto spesso le specifiche dei materiali sono stabilite secondo la linea guida secondo cui una qualità più elevata è migliore, tuttavia molte volte alcune "impurità" sono sinergiche e benefiche per le prestazioni del prodotto o processo finale e la semplice ottimizzazione cieca di un processo per le specifiche non sempre fornisce il prodotto con le migliori prestazioni /processi. Volevo solo aggiungere questo alla discussione poiché la comprensione del processo/prodotto è la chiave e le carte di controllo sono parte integrante di tale comprensione ma non l'intera storia. Tuttavia, detto questo, un'escursione in una causa speciale non è necessariamente una cosa negativa, ma piuttosto un'opportunità per conoscere il proprio processo/prodotto poiché potresti scoprire che l'escursione ha fornito un processo/prodotto che funziona meglio nelle mani dei tuoi clienti, quindi la chiave è valutare l'impatto dell'escursione e acquisirne la conoscenza del processo che è il metodo scientifico.
Ri: Carta di controllo e 3 Sigmahttps://www.linkedin.com/groups/Does-Run-chart-require-data-3696237.S.63802395
Il collegamento sopra è un thread di LinkedIn che chiede se i grafici di controllo richiedono o meno dati normali. Anche se questo non è l'argomento esatto della tua domanda, ci sono un paio di cose che io, in quanto persona che non è certamente un esperto di statistica, ho trovato personalmente utili per mettere le cose in prospettiva e che potrebbero aiutare anche te:
- Alla fine stiamo cercando di trovare un modo economico per indagare sui valori anomali, che è lo scopo delle carte di controllo.
- Secondo uno dei contributori: Il 6 sigma = +-3 sigma è un confine economico operativo. Dal mio punto di vista, Shewhart è stato un uomo intelligente che ha cercato di trovare una solida definizione operativa per identificare quando è giustificato indagare e quando considerarlo semplicemente come un RUMORE.
- A volte siamo così concentrati sull'essere esattamente corretti, che perdiamo di vista se la nostra ricerca produce o meno risultati molto diversi. In altre parole, stiamo spaccando il capello solo per spaccare il capello. Non lo so nel tuo caso, ma potrebbe essere interessante tracciare i dati su entrambi i grafici e osservare se il numero di allarmi è diverso o meno.
- L'articolo di Wheeler intitolato "Sei sicuro che non abbiamo bisogno di dati normalmente distribuiti?" mi ha fatto riflettere su questo concetto.
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaAnche una risposta molto carina!
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaSe posso intervenire....Il grafico I-mR è il "coltellino svizzero" dei grafici comportamentali dei processi.È molto utile per quasi tutti i set di dati ed è robusto.NON dipende dalla distribuzione dei dati; cioè, non è necessario che i dati siano distribuiti normalmente.L'utilizzo della deviazione standard dei dati per calcolare i limiti di controllo superiore e inferiore è quasi sempre SBAGLIATO.Il motivo è questo: i tuoi dati sono ordinati in base al tempo; altrimenti una carta di controllo è inutile.Il calcolo della deviazione standard fornisce lo stesso risultato indipendentemente dall'ordine dei dati.L'intervallo mobile fornisce una statistica di dispersione ordinata nel tempo e dipende dall'ordine temporale IS.L'intervallo mobile moltiplicato per 2,66 fornisce una stima di 3 sigma per i dati.Come dice LouV, il libro di Wheeler è eccellente.Potete trovare molti degli articoli di Wheeler su www.qualitydigest.com.Ti suggerisco anche di guardare il lavoro di Davis Balestracci.
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaNon sono sicuro di essere nella posizione di dire quale sia il "modo migliore", ma dalla mia esperienza di 30 anni nell'ambiente di produzione, a quanto ho capito, i grafici IR-MR erano desiderabili poiché erano facili da calcolare e facili addestrare le operazioni su come calcolare molto più di un calcolo della deviazione standard. È necessario rendersi conto che molto spesso i grafici di controllo venivano conservati nel reparto di produzione con carta millimetrata e le operazioni compilavano i dati di conseguenza. Credo che la chiave sia scegliere una tecnica e utilizzare il valore di quella tecnica e rispondere alla "voce del processo" quando c'è un segnale fuori controllo.
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaGrazie a entrambi per la vostra rapida risposta.Incredibile quanto sei veloce.
Quindi la domanda è: qual è il modo migliore per tracciare una carta di controllo in un ambiente industriale:
Un grafico LJ o un grafico IR?
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaHai ragione quando dici "regola empirica" di 3 sigma poiché in realtà la carta di controllo IR (dimensione del sottogruppo 1) utilizza l'intervallo mobile per il calcolo.
La formula per i limiti è la seguente
UCL = media + 2,66 (0,406) = 73,93 + 1,08 = 75,01
LCL = media -2,66 (0,406) = 73,93-1,08 = 72,85
Lo 0,406 è la media calcolata dell'intervallo mobile nei tuoi dati.
Ho allegato il file con l'aggiunta della colonna dell'intervallo di movimento.
Consiglio vivamente il libro di Donald Wheeler sul controllo statistico dei processi.
Ri: Carta di controllo e 3 SigmaQuesta è una domanda comune a cui viene data risposta nel corso JMP sul controllo statistico dei processi. Presumo che tu stia creando un grafico Individuale e di intervallo mobile. È necessario comprendere come vengono creati i grafici Individuali e Intervallo mobile. Usano una STIMA della deviazione standard per i limiti di controllo. La deviazione standard può essere stimata in diversi modi. Poiché questi grafici sono stati creati prima dei calcolatori, in genere viene utilizzato un intervallo mobile, non la deviazione standard del campione, s.
Per ottenere un grafico con i limiti che stai proponendo, quel grafico è chiamato grafico Levey-Jennings.
